python 怎么使用cv2根据xyxy坐标在一张图上进行裁剪
时间: 2023-03-27 19:03:46 浏览: 212
可以使用cv2中的crop函数,根据xyxy坐标裁剪出感兴趣的区域,具体代码如下:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')
# xyxy坐标
x1, y1, x2, y2 = 100, 100, 200, 200
# 裁剪图片
crop_img = img[y1:y2, x1:x2]
# 显示裁剪后的图片
cv2.imshow('crop_img', crop_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`x1`、`y1`为左上角坐标,`x2`、`y2`为右下角坐标。
相关问题
python 怎么根据xyxy坐标在一张图上进行裁剪
您可以使用Python中的PIL库来根据xyxy坐标在一张图上进行裁剪。具体步骤如下:
1. 导入PIL库
```python
from PIL import Image
```
2. 打开图片
```python
img = Image.open('image.jpg')
```
3. 根据xyxy坐标进行裁剪
```python
box = (x1, y1, x2, y2) # xyxy坐标
crop_img = img.crop(box)
```
其中,x1、y1、x2、y2分别为左上角和右下角的坐标。
4. 保存裁剪后的图片
```python
crop_img.save('crop_image.jpg')
```
这样就可以根据xyxy坐标在一张图上进行裁剪了。
yolov5如何在detect.py模块将图片中的目标裁剪并进行黑色填充为固定大小,python代码1
在Yolov5的detect.py模块中,可以使用PIL库来对检测到的目标进行裁剪和黑色填充。下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何将检测到的目标裁剪并填充为固定大小:
```
from PIL import Image
import numpy as np
# 获取目标框坐标和图像尺寸
x1, y1, x2, y2 = int(xyxy[0]), int(xyxy[1]), int(xyxy[2]), int(xyxy[3])
img_h, img_w, _ = img0.shape
# 裁剪目标区域
object_img = img0[y1:y2, x1:x2]
# 计算目标区域的宽高比
object_h, object_w, _ = object_img.shape
aspect_ratio = object_w / object_h
# 计算填充后的目标区域大小
if aspect_ratio > 1:
new_w = int(object_h * fixed_size[1] / fixed_size[0])
new_h = object_h
else:
new_h = int(object_w * fixed_size[0] / fixed_size[1])
new_w = object_w
# 计算填充区域大小
pad_w = (fixed_size[1] - new_w) // 2
pad_h = (fixed_size[0] - new_h) // 2
# 创建黑色填充区域
pad_img = np.zeros((fixed_size[0], fixed_size[1], 3), dtype=np.uint8)
# 将目标区域缩放到填充区域并填充
resized_object_img = cv2.resize(object_img, (new_w, new_h))
pad_img[pad_h:pad_h+new_h, pad_w:pad_w+new_w] = resized_object_img
# 将填充后的图像转换为PIL Image对象
pil_image = Image.fromarray(pad_img)
# 保存PIL Image对象
pil_image.save('object.jpg')
```
在上述代码中,`xyxy`是目标框坐标,`img0`是原始图像,`fixed_size`是需要填充的固定大小。首先,代码将目标区域裁剪出来,并计算其宽高比。然后,代码计算填充后的目标区域大小,并创建一个黑色填充区域。接着,代码将目标区域缩放到填充区域并进行填充。最后,代码将填充后的图像转换为PIL Image对象并保存。
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