帮我写一个yolox保存预测框坐标并保存到txt文件夹的python代码
时间: 2024-01-26 10:02:51 浏览: 35
好的,以下是Python代码示例:
```
import torch
import cv2
import os
def save_predictions(predictions, img_shape, save_dir):
h, w = img_shape
boxes = predictions.xyxy.cpu().numpy()
boxes[:,[0,2]] /= w
boxes[:,[1,3]] /= h
boxes = boxes.tolist()
file_name = os.path.join(save_dir, 'predictions.txt')
with open(file_name, 'w') as f:
for box in boxes:
f.write(' '.join(map(str, box)) + '\n')
img_path = 'test.jpg'
model_path = 'yolox.pth'
img = cv2.imread(img_path)
img_shape = img.shape[:2]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = torch.from_numpy(img).unsqueeze(0).float().cuda()
model = torch.load(model_path, map_location='cuda').cuda()
predictions = model(img)[0]
save_dir = 'txt'
if not os.path.exists(save_dir):
os.makedirs(save_dir)
save_predictions(predictions, img_shape, save_dir)
```
该代码将使用YoloX模型在输入图像上进行预测,并将所有预测框的坐标保存到txt文件夹中的predictions.txt文件中。请替换img_path,model_path和save_dir的值以使用自己的图像,模型和保存文件夹。