写一个代码：随机生成一个三维坐标的点集，并保存为txt

文件。

import random

# 生成随机三维坐标点集
points = []
for i in range(10):
    x = random.uniform(-10, 10)
    y = random.uniform(-10, 10)
    z = random.uniform(-10, 10)
    points.append([x, y, z])

# 将点集保存为txt文件
with open('points.txt', 'w') as f:
    for point in points:
        f.write(f'{point[0]}, {point[1]}, {point[2]}\n')

这段代码生成了10个随机的三维坐标点集，并将它们保存为名为`points.txt`的txt文件。每个点的坐标值用逗号分隔，每个点占据一行。

相关问题

写一个代码：随机生成十条曲线的三维坐标的点集，并保存为txt

文件。

以下是Python代码实现：

import random

# 在坐标轴范围内生成一个随机点
def generate_point():
    x = random.uniform(0, 10)
    y = random.uniform(0, 10)
    z = random.uniform(0, 10)
    return (x, y, z)

# 随机生成一条曲线的点集
def generate_curve():
    num_points = 10 # 点集大小
    curve = []
    for i in range(num_points):
        point = generate_point()
        curve.append(point)
    return curve

# 生成十条曲线的点集并保存到文件
with open("curves.txt", "w") as f:
    num_curves = 10 # 曲线数量
    for i in range(num_curves):
        curve = generate_curve()
        for point in curve:
            f.write("{:.2f} {:.2f} {:.2f}\n".format(point[0], point[1], point[2]))
        f.write("\n") # 每条曲线之间用空行分隔

这个代码会在当前目录下生成一个名为`curves.txt`的文件，每条曲线的点集占用一行，点集中每个点的坐标用空格分隔，每条曲线之间用空行分隔。文件中的内容类似于：

1.23 4.56 7.89
2.34 5.67 8.90
3.45 6.78 9.01
4.56 7.89 0.12
5.67 8.90 1.23
6.78 9.01 2.34
7.89 0.12 3.45
8.90 1.23 4.56
9.01 2.34 5.67
0.12 3.45 6.78

9.87 6.54 3.21
8.76 5.43 2.10
7.65 4.32 0.99
6.54 3.21 9.88
5.43 2.10 8.77
4.32 0.99 7.66
3.21 9.88 6.55
2.10 8.77 5.44
0.99 7.66 4.33
9.88 6.55 3.22

...

我有一个matlab点集，需要筛选出构成表面凸包的部分点集。我要函数输出为点的三维坐标

在MATLAB中，可以使用“delaunayTriangulation”函数计算点集的凸包。这个函数会返回一个三角形网格，其中每个三角形的三个顶点都是原始点集中的点。可以使用“freeBoundary”函数提取出凸包表面上的三角形，并使用“unique”函数去除重复的顶点，得到构成凸包表面的点集。然后，可以使用“Points”属性获取原始点集中对应的点的三维坐标。

下面是一段示例代码：

% 生成随机点集
x = randn(50,1);
y = randn(50,1);
z = randn(50,1);
% 计算凸包
dt = delaunayTriangulation(x,y,z);
% 提取凸包表面
b = freeBoundary(dt);
% 去除重复的顶点
surface_points_idx = unique(b(:));
% 获取点集中对应的三维坐标
surface_points = dt.Points(surface_points_idx,:);

这段代码生成一个包含50个随机点的点集，计算点集的凸包，并提取出凸包表面上的三角形。然后使用“unique”函数去除重复的顶点，得到构成凸包表面的点集的索引。“surface_points_idx”是包含构成凸包表面的点的索引向量。最后，使用“Points”属性获取原始点集中对应的点的三维坐标，得到“surface_points”向量。