vector<vector<int>>& mat 如何访问元素

访问二维整数向量中的元素可以使用双重下标访问，即 mat[i][j] 表示访问第 i 行第 j 列的元素。其中，i 和 j 分别代表行号和列号，从 0 开始计数。

例如，访问 mat 中第二行第三列的元素可以使用 mat[1][2]。

另外，也可以使用迭代器来访问二维整数向量中的元素，例如：

for (auto it = mat.begin(); it != mat.end(); ++it) {
    vector<int>& row = *it;
    for (auto jt = row.begin(); jt != row.end(); ++jt) {
        int& val = *jt;
        // 对 val 进行操作
    }
}

这里使用 auto 关键字和迭代器访问二维整数向量中的每个元素，其中 it 代表指向行的迭代器，row 代表指向一个行向量的引用，jt 代表指向列的迭代器，val 代表指向元素的引用。

相关问题

vector<vector<int>>& mat 初始化

要初始化一个二维vector`vector<vector<int>>`，可以使用以下方法：

int rows = 3;
int cols = 4;
vector<vector<int>> mat(rows, vector<int>(cols, 0));

这个方法会创建一个大小为`rows`x`cols`的二维vector，其中每个元素都是0。如果你想要将它们初始化为其他值，只需要将0替换为你想要的值即可。例如，要初始化一个4x4的二维vector，其中每个元素都是1，可以这样做：

int rows = 4;
int cols = 4;
vector<vector<int>> mat(rows, vector<int>(cols, 1));

vector<vector<int>> matrix_multiply(vector<vector<int>>& mat1, vector<vector<int>>& mat2)是什么意思

这是一个函数，其作用是计算两个矩阵的乘积。矩阵乘法是两个矩阵的运算，通常用于线性代数和计算机图形学中。矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。在这个函数中，输入参数mat1和mat2是两个二维向量，表示两个矩阵。函数返回一个二维向量，表示两个矩阵的乘积。

下面是函数实现的示例代码：

vector<vector<int>> matrix_multiply(vector<vector<int>>& mat1, vector<vector<int>>& mat2) {
    int m = mat1.size(), n = mat1.size(), p = mat2.size();
    vector<vector<int>> res(m, vector<int>(p, 0));
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < p; j++) {
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                res[i][j] += mat1[i][k] * mat2[k][j];
            }
        }
    }
    return res;
}