vector<int>（s，false）

时间: 2024-02-17 07:57:50 浏览: 118
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bfs-dfs.rar_BFS algoritm_BFS+c++

根据提供的引用内容，vector<int>(s, false)是一个创建了一个名为s的vector对象，其中包含了false值。这个vector对象的类型是int型的。 范例：<<引用：vector<int> consClique(vector<vector<int> > mat); }; // search routine // step is node id, size is current solution, more is available mask, cons is constitution mask bool clique::search(int step, ...。引用：例如：在一个类中有一个Find(int target, vector<vector<int> > array)函数，其中的形参vector<vector<int> >array表达的是array是一个二维的int型的vector（实际上相当于一个二维数组），现在有以下问题需要解决：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。（来源：剑指offer编程题）。 vector<int>(s, false)是一个创建了一个名为s的vector对象，其中包含了false值。这个vector对象的类型是int型的。
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用贪心算法求解Prim算法上机实验报告书.doc

vector<bool> visited(V, false); pq.push({0, 0}); visited[0] = true; while (!pq.empty()) { int cost = -pq.top().first; int node = pq.top().second; pq.pop(); Edge e = {result.size(), node, ...

#include <iostream>#include <vector>#include <stack>using namespace std;void dfs(int u, vector<vector<int>>& graph, vector<bool>& visited, vector<int>& farthest) { stack<int> s; s.push(u); visited[u] = true; while (!s.empty()) { int v = s.top(); s.pop(); for (int i = 0; i < graph[v].size(); i++) { int w = graph[v][i]; if (!visited[w]) { visited[w] = true; s.push(w); farthest[w] = farthest[v] + 1; } } }}int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> graph(n); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u].push_back(v); } vector<int> farthest(n, 0); for (int i = 0; i < n; i++) { vector<bool> visited(n, false); dfs(i, graph, visited, farthest); } for (int i = 0; i < n; i++) { cout << "Node " << i << " can reach farthest node " << farthest[i] << endl; } return 0;}不用STL实现这个代码

不使用STL实现该代码，可以手动实现栈和vector。 下面是C++实现： c++ ...同时，我们使用二维数组来表示邻接矩阵，而不是vector<vector<int>>来表示邻接表。 其他部分的实现与使用STL的版本相同。

//Project - CellCounter #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; bool readCellPicture(vector<vector<int>>& d, int& m, int& n){ string s; ifstream in("D:/C2Cpp/C21_Exception/CellCounter/cellpicture.txt"); in >> m >> n; getline(in,s); d.resize(m); for (int i=0;i<m;i++){ getline(in,s); if (s.size()!=n) return false; vector<int>& r = d[i]; r.resize(n); for (int j=0;j<n;j++) r[j] = s[j]-'0'; } return true; } void explorePixel(vector<vector<int>>& d,const int m, const int n,const int i, const int j) { queue> q; q.push(std::make_pair(i,j)); while (!q.empty()){ auto& e = q.front(); int x = e.first, y = e.second; q.pop(); if (d[x][y]<0) continue; d[x][y] = 0 - d[x][y]; if (x>0 && d[x-1][y]>0) q.push(make_pair(x-1,y)); if (x<(m-1) && d[x+1][y]>0) q.push(make_pair(x+1,y)); if (y>0 && d[x][y-1]>0) q.push(make_pair(x,y-1)); if (y<(n-1) && d[x][y+1]>0) q.push(make_pair(x,y+1)); } return; } int main() { int m=0,n=0; vector<vector<int>> d; if (!readCellPicture(d,m,n)){ cout << "Read cellpicture.txt failed." << endl; return 0; } int iCellCount = 0; for (int i=0;i<m;i++) for (int j=0;j<n;j++){ if (d[i][j]<=0) continue; iCellCount+=1; explorePixel(d,m,n,i,j); } cout << "Found " << iCellCount << " cells."; return 0; }

这段代码是一个细胞计数器的程序，可以读取一个文本文件中的细胞图像数据，并对图像进行处理，最终输出图像中细胞的数量。程序中使用了BFS算法来遍历图像中的每个像素点，找到相邻的未标记的像素点，并将其标记为已...

用 vector>>>，存数据 int的值为 Num ，写出完整过程

以下是使用vector<pair<int,vector<vector<stk>>>>存储数据的完整过程： cpp #include <iostream> #include <vector> struct stk { int Num; std::string val; }; std::vector<std::pair<int, std::vector...

#include<iostream> #include<vector> #include<iterator> #include #include<string> using namespace std; int n; //顶点个数 vector<vector<int> >g; //g：图（graph）（用邻接矩阵（adjacent matrix）表示） int s; //s：源点（source） vector<bool>known; //known：各点是否知道最短路径 vector<int>dist; //dist：源点 s 到各点的最短路径长度 vector<int>pre; //prev 各点的最短路径的前一顶点 void Dijkstra() { //贪心算法 known.assign(n,false); dist.assign(n,INT_MAX); pre.resize(n); //初始化 known、dist、prev dist[s]=0; //初始化源点 s 到自身的路径 for(;;) { int min=INT_MAX,v=s; for(int i=0; i<n; ++i) if(!known[i]&&min>dist[i]) min=dist[i],v=i; //寻找未知的最短路径的顶点 v if(min==INT_MAX)break; //如果找不到，退出 known[v]=true; for(int w=0; w<n; ++w) //遍历所有 v 指向的顶点 w if(!known[w]&&g[v][w]<INT_MAX && dist[w]>dist[v]+g[v][w]) //调整顶点 w 的最短路径长度 dist 和最短路径的前一顶点 prev dist[w]=dist[v]+g[v][w],pre[w]=v; } } void Print_SP(int v) { if(v!=s)Print_SP(pre[v]); cout<<v<<" "; } int main() { n=5; g.assign(n,vector<int>(n,INT_MAX)); //构建图 g[0][1]=10; g[0][3]=30; g[0][4]=100; g[1][2]=50; g[2][4]=10; g[3][2]=20; g[3][4]=60; s=0; Dijkstra(); copy(dist.begin(),dist.end(),ostream_iterator<int>(cout," ")); cout<<endl; for(int i=0; i<n; ++i) if(dist[i]!=INT_MAX) { cout<<s<<"->"<<i<<":"; Print_SP(i); cout<<endl; } return 0; }每行代码什么意思

vector<vector<int> >g; //g：图（graph）（用邻接矩阵（adjacent matrix）表示） int s; //s：源点（source） vector<bool>known; //known：各点是否知道最短路径 vector<int>dist; //dist：源点 s 到各点的最短...

帮我改成可运行的c++程序：class Solution {public: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) { if (path.size() == nums.size()) { // 找到了一组排列（path.size表示递归深度） result.push_back(path); return; } for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { if (used[i] == true) continue; // 第 i 个数字已经被占用，直接跳过 used[i] = true; path.push_back(nums[i]); backtracking(nums, used); path.pop_back(); used[i] = false; } } vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { vector<bool> used(nums.size(), false); //used数组表示每个数字是否被占用 backtracking(nums, used); return result; } };

vector<vector<int>> result = s.permute(nums); for (int i = 0; i < result.size(); i++) { for (int j = 0; j < result[i].size(); j++) { cout << result[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; ...

优化代码#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n,m,k; vector<int>v; cin>>n; while(n--){ cin>>m>>k; if(m==1){ v.push_back(k); } if(m==2){ vector<int>::iterator it = find(v.begin(),v.end(),k); if(it!=v.end()) cout<<"True"<<endl; else cout<<"False"<<endl; } } }

unordered_set<int> s; cin >> n; while (n--) { cin >> m >> k; if (m == 1) { s.insert(k); } else if (m == 2) { cout << (s.count(k) ? "True" : "False") << endl; } } return 0; }

vector<stk>vDK,结构体 stk 成员 int Num ,string val， 假如vDK[i].Num 一样 存入vector<stk>vTem， 最终 返回vector<vector<stk>>vvSTK, 用C++ 写出完整过程

std::vector<std::vector<stk>> processVector(const std::vector<stk>& vDK) { std::vector<std::vector<stk>> vvSTK; std::vector<stk> vTem; for (const auto& dk : vDK) { bool found = false; for (auto&...

vector<stk>vDK,结构体 stk 成员 int Num ,string val， 假如vDK[i].Num 一样 存入vector<stk>vTem，vvSTK[j]加入vTem, 最终 返回vector<vector<stk>>vvSTK, 用C++ 写出完整过程

std::vector<std::vector<stk>> processVector(const std::vector<stk>& vDK) { std::vector<std::vector<stk>> vvSTK; for (const auto& dk : vDK) { bool found = false; for (auto& vTem : vvSTK) { if (!...

#ifndef STRINGHANDLER_H #define STRINGHANDLER_H #include <string> #include <vector> #include <stack> #include <algorithm> using namespace std; class StringHandler { public: StringHandler(); string removeDuplicateLetters(string s); private: vector<int> count; vector<bool> inStack; stack<char> st; }; StringHandler::StringHandler() : count(26, 0), inStack(26, false) {} string StringHandler::removeDuplicateLetters(string s) { for (char c : s) { count[c - 'a']++; } for (char c : s) { count[c - 'a']--; if (inStack[c - 'a']) { continue; } while (!st.empty() && st.top() > c && count[st.top() - 'a'] > 0) { inStack[st.top() - 'a'] = false; st.pop(); } st.push(c); inStack[c - 'a'] = true; } string ans = ""; while (!st.empty()) { ans += st.top(); st.pop(); } reverse(ans.begin(), ans.end()); return ans; } #endif // STRINGHANDLER_H解释每一行代码

13. vector<int> count; - 定义向量count，存储每个字母出现的次数。 14. vector<bool> inStack; - 定义向量inStack，表示每个字母是否在栈中。 15. stack<char> st; - 定义栈st，存储字符。 16. ...

#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cmath> #include <vector> #include <map> #include <vector> #include <string> #include <cstring> #define fast ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0) using namespace std; typedef pair<int, int> PII; typedef long long LL; const int N = 2e5+10; int T; string name[10] = {"Captain", "Priest", "Cook", "Doctor", "Engineer", "Hunter", "Gunner", "Navigator" }; map<string, int> mp; int main() { string s; cin >> s; mp[s] = 1; int n; scanf("%d", &n); for(int i = 0; i < n; i ++ ) { int j = 0; string s, t; getline(cin, s); for(int i = 0; s[i] != ':'; i ++ ) t += s[i]; mp[t] = 1; } sort(name, name + 8); int f = 0; for(int i = 0; i < 8; i ++ ) { if(mp[name[i]] == 0) cout << name[i] << endl, f ++; } if(!f) cout << "Ready" << endl; return 0; }转化为C语言代码

1. 删除头文件#include <iostream>，#include <algorithm>，#include <cstdio>，#include <cmath>，#include <vector>，#include <map>，#include <vector>，#include <string>，#include <cstring>。 2. 删除using...

解释这段代码#include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w; Edge(int _to, int _w) : to(_to), w(_w) {} }; vector<Edge> G[MAXN]; int dist[MAXN]; bool vis[MAXN]; void dijkstra(int s) { memset(dist, INF, sizeof(dist)); memset(vis, false, sizeof(vis)); dist[s] = 0; priority_queue, vector>, greater>> pq; pq.push(make_pair(dist[s], s)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) { int v = G[u][i].to; int w = G[u][i].w; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; pq.push(make_pair(dist[v], v)); } } } } int main() { int n, m, s; cin >> n >> m >> s; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; G[u].push_back(Edge(v, w)); } dijkstra(s); for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dist[i] == INF) cout << "INF" << endl; else cout << dist[i] << endl; } return 0; }

1. 首先，我们包含了一些必要的头文件，包括iostream、vector、queue和cstring。 2. 接下来定义了一些常量，包括图中最大的节点数MAXN和一个表示无穷大的常量INF。 3. 然后定义了一个结构体Edge，用于表示图中的边，...

std::vector<int> y(S.size()); std::iota(y.begin(), y.end(), 0); auto comparator = [&S](int a, int b){ return S[a] > S[b]; }; std::sort(y.begin(), y.end(), comparator);

首先，定义了一个名为y的vector<int>类型的向量，其大小与S向量相同。 然后，使用std::iota函数对y向量进行初始化，将0到y.size()-1的连续整数赋值给y向量中的元素，这样y向量将包含从0到S.size()-1的整数序列。 ...

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; bool wordBreak(string s, vector<string> &wordDict) { map<string, int> tmp; for (int i = 0; i < wordDict.size(); i++) { tmp[wordDict[i]]++; } int n = s.length(); vector<bool> res(n + 1, false); res[0] = true; for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (res[j] && tmp[s.substr(j, i - j)]) { res[i] = true; break; } } } return res[n]; } int main(){ string s = "meetateight"; vector<string> wordDict = {"meet", "me", "at", "ate", "ight"}; cout<<wordBreak(s,wordDict); return 0; }给此代码添加一个输出切分后的词的功能

vector<bool> res(n + 1, false); res[0] = true; for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (res[j] && tmp[s.substr(j, i - j)]) { res[i] = true; break; } } } //...

vector<vector<stak>>VKK, stak 为结构体 int Num, string val 假如 VKK[i][0].Num 和VKK[j][0].Num相等 合并一起 ，c++ 写出过程

std::vector<std::vector<stak>> mergeVKK(const std::vector<std::vector<stak>>& VKK) { std::vector<std::vector<stak>> mergedVKK; for (const auto& vk : VKK) { bool merged = false; for (auto& ...

#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cmath> #include <vector> #include <map> #include <string> #include <cstring> #define fast ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0) using namespace std; typedef pair<int, int> PII; typedef long long LL; const int N = 1010; int T; int f1, s1, f2, s2; vector v; string x[8] = {"11111111", "10000001", "10111101", "10111101", "10111101", "10111101", "10000001", "11111111"}; int main() { int n, m; scanf("%d %d", &n, &m); string s[N]; for(int i = 0; i < n; i ++ ) { cin >> s[i]; } for(int i = 0; i <= n - 8; i ++ ) { for(int j = 0; j <= m - 8; j ++ ) { int k, cnt = 0; for(k = 0; k < 8; k ++ ) { //cout << k << " " << x[k] << " " << s[i+k].substr(j, 8) << endl; if( x[k] == s[i+k].substr(j, 8) ) cnt ++; } if(cnt == 8) v.push_back({i, j}); } } sort(v.begin(), v.end()); for(int i = 0; i < 3; i ++ ) printf("%d %d\n", v[i].first, v[i].second); return 0; }

2. 读入一个字符串数组 s，长度为 n，每个元素为长度为 m 的字符串。 3. 定义一个字符串数组 x，长度为 8，每个元素为长度为 8 的字符串。 4. 遍历 s 数组，对于每个 8 x 8 的子矩阵，判断其是否与 x 数组中的某个...

#include <iostream> #include <algorithm> #include "Stack.hpp" #include "Vector.hpp" #include "String.hpp" using namespace std; class StringHandler { public: StringHandler(); string removeDuplicateLetters(string s); private: vector<int> count; vector<bool> inStack; Stack<char> st; }; StringHandler::StringHandler() : count(26, 0), inStack(26, false) {} string StringHandler::removeDuplicateLetters(string s) { for (char c : s) { count[c - 'a']++; } for (char c : s) { count[c - 'a']--; if (inStack[c - 'a']) { continue; } while (!st.empty() && st.top() > c && count[st.top() - 'a'] > 0) { inStack[st.top() - 'a'] = false; st.pop(); } st.push(c); inStack[c - 'a'] = true; } string ans = ""; while (!st.empty()) { ans += st.top(); st.pop(); } reverse(ans.begin(), ans.end()); return ans; } int main() { StringHandler handler; string s; cout<<"请输入字符串："; cin>>s; cout <<endl<< handler.removeDuplicateLetters(s) << endl; return 0; }解释每一行代码

vector<int> count; // 计数数组，记录每个字母出现的次数 vector<bool> inStack; // 标记数组，标记某个字母是否在栈中 Stack<char> st; // 存储待输出的字母的栈 }; StringHandler::StringHandler() : count...
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Android圆角进度条控件的设计与应用

资源摘要信息:"Android-RoundCornerProgressBar" 在Android开发领域，一个美观且实用的进度条控件对于提升用户界面的友好性和交互体验至关重要。"Android-RoundCornerProgressBar"是一个特定类型的进度条控件，它不仅提供了进度指示的常规功能，还具备了圆角视觉效果，使其更加美观且适应现代UI设计趋势。此外，该控件还可以根据需求添加图标，进一步丰富进度条的表现形式。 从技术角度出发，实现圆角进度条涉及到Android自定义控件的开发。开发者需要熟悉Android的视图绘制机制，包括但不限于自定义View类、绘制方法（如`onDraw`）、以及属性动画（Property Animation）。实现圆角效果通常会用到`Canvas`类提供的画图方法，例如`drawRoundRect`函数，来绘制具有圆角的矩形。为了添加图标，还需考虑如何在进度条内部适当地放置和绘制图标资源。 在Android Studio这一集成开发环境（IDE）中，自定义View可以通过继承`View`类或者其子类（如`ProgressBar`）来完成。开发者可以定义自己的XML布局文件来描述自定义View的属性，比如圆角的大小、颜色、进度值等。此外，还需要在Java或Kotlin代码中处理用户交互，以及进度更新的逻辑。 在Android中创建圆角进度条的步骤通常如下： 1. 创建自定义View类：继承自`View`类或`ProgressBar`类，并重写`onDraw`方法来自定义绘制逻辑。 2. 定义XML属性：在资源文件夹中定义`attrs.xml`文件，声明自定义属性，如圆角半径、进度颜色等。 3. 绘制圆角矩形：在`onDraw`方法中使用`Canvas`的`drawRoundRect`方法绘制具有圆角的进度条背景。 4. 绘制进度：利用`Paint`类设置进度条颜色和样式，并通过`drawRect`方法绘制当前进度覆盖在圆角矩形上。 5. 添加图标：根据自定义属性中的图标位置属性，在合适的时机绘制图标。 6. 通过编程方式更新进度：在Activity或Fragment中，使用自定义View的方法来编程更新进度值。 7. 实现动画：如果需要，可以通过Android的动画框架实现进度变化的动画效果。 标签中的"Android开发"表明，这些知识点和技能主要面向的是Android平台的开发人员。对于想要在Android应用中实现自定义圆角进度条的开发者来说，他们需要具备一定的Android编程基础，并熟悉相关的开发工具和库。 在"RoundCornerProgressBar-master"压缩包文件的文件名称列表中，我们可以推测这个资源包含了完整的项目代码，包括源代码、资源文件、布局文件、可能的示例代码以及必要的文档说明。开发者通过下载和解压缩这个包，可以得到一个完整的项目，从而可以直接查看代码实现细节，或是将其集成到自己的项目中。 最终，对于希望使用"Android-RoundCornerProgressBar"的开发者，关键在于理解自定义View的创建过程、圆角图形的绘制技术，以及如何在Android应用中集成和使用这些自定义控件。通过上述知识点的学习和实践，开发者能够掌握在Android应用中创建美观且功能丰富的用户界面所需的技能。
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mui框架实现带侧边栏的响应式布局

资源摘要信息:"mui实现简单布局.zip" mui是一个基于HTML5的前端框架，它采用了类似Bootstrap的语义化标签，但是专门为移动设备优化。该框架允许开发者使用Web技术快速构建高性能、可定制、跨平台的移动应用。此zip文件可能包含了一个用mui框架实现的简单布局示例，该布局具有侧边栏，能够实现首页内容的切换。 知识点一：mui框架基础 mui框架是一个轻量级的前端库，它提供了一套响应式布局的组件和丰富的API，便于开发者快速上手开发移动应用。mui遵循Web标准，使用HTML、CSS和JavaScript构建应用，它提供了一个类似于jQuery的轻量级库，方便DOM操作和事件处理。mui的核心在于其强大的样式表，通过CSS可以实现各种界面效果。 知识点二：mui的响应式布局 mui框架支持响应式布局，开发者可以通过其提供的标签和类来实现不同屏幕尺寸下的自适应效果。mui框架中的标签通常以“mui-”作为前缀，如mui-container用于创建一个宽度自适应的容器。mui中的布局类，比如mui-row和mui-col，用于创建灵活的栅格系统，方便开发者构建列布局。 知识点三：侧边栏实现 在mui框架中实现侧边栏可以通过多种方式，比如使用mui sidebar组件或者通过布局类来控制侧边栏的位置和宽度。通常，侧边栏会使用mui的绝对定位或者float浮动布局，与主内容区分开来，并通过JavaScript来控制其显示和隐藏。 知识点四：首页内容切换功能 实现首页可切换的功能，通常需要结合mui的JavaScript库来控制DOM元素的显示和隐藏。这可以通过mui提供的事件监听和动画效果来完成。开发者可能会使用mui的开关按钮或者tab标签等组件来实现这一功能。 知识点五：mui的文件结构 该压缩包文件包含的目录结构说明了mui项目的基本结构。其中，"index.html"文件是项目的入口文件，它将展示整个应用的界面。"manifest.json"文件是应用的清单文件，它在Web应用中起到了至关重要的作用，定义了应用的名称、版本、图标和其它配置信息。"css"文件夹包含所有样式表文件，"unpackage"文件夹可能包含了构建应用后的文件，"fonts"文件夹存放字体文件，"js"文件夹则是包含JavaScript代码的地方。 知识点六：mui的打包和分发 mui框架支持项目的打包和分发，开发者可以使用其提供的命令行工具来打包项目，生成可以部署到服务器的静态资源。这一步通常涉及到资源的压缩、合并和优化。打包后，开发者可以将项目作为一个Web应用分发，也可以将其打包为原生应用，比如通过Cordova、PhoneGap等工具打包成可在iOS或Android设备上安装的应用。 知识点七：mui的兼容性和性能优化 mui框架对老旧设备也做了兼容性考虑，保证应用在低端设备上也有较好的性能表现。性能优化方面，mui提供了多种工具和最佳实践，例如使用懒加载、避免全局变量污染、减少DOM操作等策略来提高应用的运行速度和用户体验。 以上内容是根据标题、描述以及文件名称列表推测出的关于mui实现简单布局的知识点。开发者可以通过分析和实践上述知识点来更好地理解和运用mui框架，从而构建出高效且用户友好的移动应用界面。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依