excel检测某列中的五位数字并提取后三位数字

可以使用Excel中的函数来完成这个任务，具体步骤如下：

1.选中需要检测的列，例如列A。

2.在列B中输入以下公式：

=RIGHT(A1,3)

这个公式使用RIGHT函数提取列A中每个单元格的后三位数字，并在列B中显示。

3.按下Enter键并复制这个公式到列B中的所有单元格。

现在，你应该能够在列B中看到提取出来的后三位数字了。注意，如果某些单元格中的数字不是五位数，公式可能会产生错误或者显示不正确的结果。

相关问题

从excel中的某一列提取出其中的5-7位，并判断提取出来的最后一位是数字还是字母

可以使用Excel的MID函数来提取指定列的字符串中的5-7位。具体公式如下：

=MID(A1,5,3)

其中A1是指要提取的列的第一行单元格。这个公式会返回该单元格中第5到第7个字符组成的子字符串。

接着，可以使用Excel的ISNUMBER函数来判断该子字符串的最后一位是否为数字。具体公式如下：

=ISNUMBER(VALUE(RIGHT(MID(A1,5,3),1)))

如果该子字符串的最后一位为数字，这个公式会返回TRUE；否则返回FALSE。

需要注意的是，以上公式都是针对A1这一单元格的，如果要应用到整个列，需要将公式中的A1改为对应的单元格。

使用Python实现 BExcel的后三列追加到AExcel中A列和B列的值分别与BExcel中的D列和E列的值后面，然后保存完整数据

好的，我了解了你的需求。首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

在命令行中输入以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

2. 读取Excel文件

我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设BExcel文件名为"B.xlsx"，AExcel文件名为"A.xlsx"，则可以使用以下代码读取它们：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

3. 追加数据

我们需要将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面。这可以通过pandas的concat函数来实现。具体代码如下：

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面
a_df[['A', 'B']] = pd.concat([a_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

4. 保存完整数据

最后，我们需要将修改后的完整数据保存回AExcel文件中。这可以通过pandas的to_excel函数来实现。具体代码如下：

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面
a_df[['A', 'B']] = pd.concat([a_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

希望这个代码可以帮助你完成你的任务。如果你还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时提出。