hashmap扩容红黑树
时间: 2024-06-04 20:05:15 浏览: 16
在HashMap中,使用哈希表来存储key-value键值对。当我们不断往哈希表中插入元素时,如果哈希表的装载因子(即已占用桶的数量除以总桶的数量)超过了阈值,则需要进行扩容。扩容的目的是为了使哈希表更加稳定和高效。
在进行扩容时,需要重新计算每个元素的哈希值,然后将其放入到新的更大的桶中。但是,在新的桶中可能会出现多个元素映射到同一个桶的情况,这就需要使用红黑树来存储这些元素。
红黑树是一种自平衡二叉查找树,它保证了每个节点的左右子树的高度差不超过1,并且每个节点要么是黑色,要么是红色。在HashMap中,红黑树被用来代替链表,以提高元素的查找效率。当一个桶中元素的数量超过了一个阈值(默认为8),并且桶数组的长度大于64时,桶中元素将会被转化成红黑树。
相关问题
hashmap扩容机制
HashMap扩容机制在1.7和1.8版本中有所不同。
在1.7版本中,当HashMap中的元素数量达到容量的75%时,就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的数组大小扩大一倍,并将原来的元素重新分配到新的数组中。
而在1.8版本中,当HashMap中的元素数量达到容量的75%时,会先进行一次判断,如果当前桶的数量小于64,则进行扩容操作,将桶的数量扩大一倍。如果当前桶的数量大于等于64,则进行红黑树化操作,将链表转换为红黑树,提高查询效率。
总的来说,1.8版本的HashMap扩容机制更加智能化,能够根据当前的情况进行不同的操作,提高了HashMap的性能和效率。
hashmap链表转红黑树
哈希表(HashMap)在存储键值对时,使用链表来解决哈希冲突。当链表长度达到一定阈值时,链表会转换为红黑树,以提高查找、插入和删除操作的性能。
下面是HashMap中链表转换为红黑树的大致过程:
1. 当链表长度超过阈值(默认为8)时,HashMap会将该链表转换为红黑树。
2. 首先,HashMap会判断当前HashMap的容量是否小于64,如果小于64,则会先进行扩容,以便红黑树能够更好地发挥性能优势。
3. 创建一个新的TreeNode对象,该对象持有链表的头节点作为根节点,并将链表中的元素逐个复制到红黑树中。
4. 在进行复制操作时,HashMap会对键进行哈希计算,并根据哈希值在红黑树中找到对应的位置。
5. 如果发现在当前位置已经存在相同的键,则会进行值的替换,否则会将新的键值对添加到红黑树中。
6. 最后,将链表的头节点替换为新创建的红黑树节点,并更新相应的引用。
通过将链表转换为红黑树,HashMap可以在一定程度上减少哈希冲突带来的性能损耗,提高查找、插入和删除操作的效率。