Hashmap扩容是怎样扩容的？是在原来基础上还是新的数组扩容？

Hashmap扩容是在原来的基础上进行扩容的。当哈希表中的元素数量达到了负载因子（默认为0.75）和容量的乘积时，即达到了扩容的阈值，就会触发扩容操作。扩容时会创建一个新的具有更大容量的数组，然后将原哈希表中所有的元素重新计算哈希值，并放置到新的数组中。这个过程中如果发现新的数组中已存在相同的哈希值，则通过链表或红黑树来解决哈希冲突问题。最后将新的数组替换原来的数组，扩容过程完成。

相关问题

hashmap 扩容

哈希表（HashMap）的扩容是指在哈希表存储的元素数量达到一定阈值时，为了保持哈希表的性能和负载因子（Load Factor）要求，自动增加哈希表的容量并重新分配存储空间的过程。

在 Java 的 HashMap 实现中，当哈希表的元素数量超过了负载因子与当前容量的乘积时，就会触发扩容操作。默认情况下，负载因子为 0.75，即当元素数量超过当前容量的 75% 时，就会进行扩容。

扩容的目的是为了减少哈希冲突，提高哈希表的性能。具体的扩容过程如下：

1. 创建一个新的数组，其大小为当前容量的两倍。
2. 将原有哈希表中的元素重新计算哈希值，并分配到新数组的对应位置。
3. 将原有哈希表中的元素迁移至新数组中。
4. 更新哈希表的容量和阈值。

在扩容过程中，由于需要重新计算哈希值和重新分配存储位置，会消耗一定的时间和资源。因此，在设计 HashMap 时需要根据实际应用场景合理选择初始容量和负载因子，以平衡存储空间和性能的需求。

需要注意的是，扩容过程可能会导致并发访问的线程阻塞，因此在多线程环境下使用 HashMap 时需要注意同步或使用线程安全的 ConcurrentHashMap。

hashMap为什么扩容为原来的两倍，Hashmap扩容机制

HashMap扩容为原来的两倍是为了保证哈希表的负载因子不超过设定的阈值（默认为0.75），从而保证查询、插入、删除等操作的时间复杂度稳定在O(1)。

当HashMap的元素个数达到容量的75%时，就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的哈希表数组复制到一个新的数组中，新数组的长度是原数组长度的两倍。同时，HashMap会重新计算所有元素在新数组中的位置，并将它们存储到新数组对应的位置上。

扩容操作可能会比较耗时，因为需要重新计算所有元素在新数组中的位置，并将它们存储到新数组对应的位置上。但是扩容操作可以有效地避免哈希表过载，从而保证HashMap的性能稳定。