matlab枝晶生长代码
时间: 2023-09-04 15:12:53 浏览: 43
以下是一个简单的 MATLAB 枝晶生长代码示例:
```matlab
% 枝晶生长模拟
clear
clc
% 定义参数
nx = 100; % 格点数
ny = 100;
nt = 1000; % 时间步数
dt = 0.01; % 时间步长
dx = 1; % 空间步长
dy = 1;
c = zeros(nx,ny); % 初始化浓度场
c(nx/2,ny/2) = 1; % 初始化一个种子
% 定义模型参数
D = 1; % 扩散系数
% 迭代求解
for t = 1:nt
c_old = c; % 保存上一时刻的浓度场
for i = 2:nx-1
for j = 2:ny-1
% 使用有限差分法求解扩散方程
c(i,j) = c_old(i,j) + D*dt/(dx^2)*(c_old(i+1,j)+c_old(i-1,j)-2*c_old(i,j))...
+ D*dt/(dy^2)*(c_old(i,j+1)+c_old(i,j-1)-2*c_old(i,j));
end
end
% 绘制实时浓度场
imagesc(c);
colorbar;
pause(0.01);
end
```
说明:
此代码使用有限差分法数值求解了二维扩散方程,来模拟了枝晶生长的过程,其中 `nx` 和 `ny` 分别表示横向和纵向网格数,`nt` 表示时间步数,`dt` 表示时间步长,`dx` 和 `dy` 分别表示横向和纵向网格尺寸,`D` 表示扩散系数。
代码中使用 `c` 数组表示浓度场,初始时在中心位置初始化了一个种子。在每个时间步中,使用有限差分法求解扩散方程,更新浓度场,并绘制实时浓度场。