python 时间排序

可以使用Python中的sorted函数和lambda表达式，将时间字符串转换为datetime对象，然后通过比较datetime对象来进行排序。例如：

import datetime

times = ["2022-01-01 08:00:00", "2022-01-01 09:00:00", "2022-01-01 07:00:00"]

sorted_times = sorted(times, key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

print(sorted_times)

输出结果为：

['2022-01-01 07:00:00', '2022-01-01 08:00:00', '2022-01-01 09:00:00']

相关问题

python csv 时间排序

您好！我理解，您想要用Python对CSV文件按照时间排序。以下是一个简单的示例代码，希望可以帮助您解决问题：

import csv

with open('example.csv','r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    sorted_list = sorted(reader, key=lambda row: row[0])
    
    for row in sorted_list:
        print(row)

在这个代码中，我们使用了Python内置的CSV模块。我们先使用`csv.reader()`函数读取CSV文件中的行，并将它们保存在一个列表中。然后，我们使用Python内置的`sorted()`函数，根据CSV文件中的第一列（假设这是保存日期和时间的列）对列表进行排序。最后，我们可以遍历排序后的行，并打印它们。

请注意，这只是一个简单的示例代码，如果CSV数据很大，或者嵌入了复杂的日期和时间格式，那么您可能需要使用更多的Python模块或库来处理它们。希望这可以帮助您解决问题！

python对时间排序

可以使用Python的内置模块datetime和operator来对时间进行排序。以下是一个示例代码：

import datetime
import operator

dates = ['2021-05-01', '2021-03-15', '2021-06-30', '2021-04-12']
# 将字符串类型的日期转换为datetime类型
dates = [datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in dates]
# 使用operator模块中的attrgetter方法按日期排序
sorted_dates = sorted(dates, key=operator.attrgetter('date'))
# 将排序后的datetime类型的日期转换回字符串类型
sorted_dates = [date.strftime('%Y-%m-%d') for date in sorted_dates]
print(sorted_dates)

输出结果：

['2021-03-15', '2021-04-12', '2021-05-01', '2021-06-30']

该示例代码首先将字符串类型的日期转换为datetime类型，然后使用operator模块中的attrgetter方法按日期排序，最后将排序后的datetime类型的日期转换回字符串类型。