8. matplotlib探索泰坦尼克灾难数据 (1) 将数据框命名为titanic (2) 将PassengerId设置为索引 (3) 绘制一个展示男女乘客比例的扇形图 (4) 绘制一个展示船票Fare, 与乘客年龄和性别的散点图 (5) 有多少人生还？ (6) 绘制一个展示船票价格的直方图

好的，让我为您解答这些问题，以下是相应的Python代码：

# 导入必要的库和数据集
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

titanic = pd.read_csv('titanic.csv')

# 将PassengerId设置为索引
titanic.set_index('PassengerId', inplace=True)

# 绘制一个展示男女乘客比例的扇形图
plt.pie(titanic['Sex'].value_counts(), labels=['Male', 'Female'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Male/Female Proportion')
plt.show()

# 绘制一个展示船票Fare, 与乘客年龄和性别的散点图
plt.scatter(titanic['Age'], titanic['Fare'], c=titanic['Sex'].map({'male': 'blue', 'female': 'red'}))
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Fare')
plt.title('Fare by Age and Sex')
plt.show()

# 有多少人生还？
survivors = titanic['Survived'].sum()
print('There were {} survivors.'.format(survivors))

# 绘制一个展示船票价格的直方图
plt.hist(titanic['Fare'], bins=20)
plt.xlabel('Fare')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Fare Distribution')
plt.show()

希望这能帮到您！