用python编程将所输入的网站进行数据爬取（例如标题与链接），并将所爬取到的内容存入数据库中

好的，可以使用Python中的requests和beautifulsoup库来实现网站数据的爬取，同时使用sqlite3库来实现数据的存储。

以下是一个简单的示例代码，可以帮助你完成网站数据爬取和存储：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

# 网站链接
url = 'https://www.example.com'

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 获取标题和链接
titles = [title.text for title in soup.find_all('a')]
links = [link.get('href') for link in soup.find_all('a')]

# 存储到数据库中
conn = sqlite3.connect('data.db')
c = conn.cursor()

# 创建表格
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS website_data
             (title text, link text)''')

# 插入数据
for i in range(len(titles)):
    c.execute("INSERT INTO website_data VALUES (?, ?)", (titles[i], links[i]))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在上述代码中，我们首先使用requests库发送了一个GET请求来获取网站的内容，然后使用beautifulsoup库解析网页内容，获取了标题和链接。接着，我们使用sqlite3库连接到一个名为"data.db"的数据库，并创建了一个名为"website_data"的表格。最后，我们使用循环将所有的标题和链接插入到表格中，并提交更改并关闭连接。

当你运行这段代码后，你可以在"data.db"数据库中找到一个名为"website_data"的表格，并查看其中的数据。