plt.merge用法

`pandas.merge()`是将两个数据集（DataFrame或Series）按照一定的条件进行合并的函数。

函数的基本用法为： `pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)`

其中，参数的含义如下：

- `left`：左侧数据集
- `right`：右侧数据集
- `how`：合并方式，包括'inner'、'outer'、'left'、'right'，默认为'inner'。
- `on`：合并的列名，必须同时在左侧和右侧数据集中存在。
- `left_on`：左侧数据集中用于合并的列名。
- `right_on`：右侧数据集中用于合并的列名。
- `left_index`：是否将左侧数据集中的索引用于合并。
- `right_index`：是否将右侧数据集中的索引用于合并。
- `sort`：是否对合并后的数据集进行排序。
- `suffixes`：如果左侧和右侧数据集中存在相同列名，可以添加后缀来区分。
- `copy`：是否对原始数据集进行复制。
- `indicator`：是否在合并后的数据集中添加一列，表示每行数据的来源。
- `validate`：是否检查合并的数据集是否有重复的列名。

具体使用方法可以参考pandas官方文档：[https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.merge.html](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.merge.html)