hadoop 统计/wardcount文件下所有文件的大小及他本身大小

您可以使用以下命令来获取Hadoop文件系统中一个目录下所有文件的大小，包括目录本身的大小：

hdfs dfs -du -h -s /path/to/directory

其中，`-du`参数表示显示每个文件的大小，`-h`参数表示以人类可读的格式显示文件大小，`-s`参数表示仅显示目录本身的大小，而不显示其子目录内文件的大小。您需要将`/path/to/directory`替换为您想要获取大小的目录路径。

如果您想要在本地文件系统中运行该命令，可以使用以下命令：

du -h /path/to/directory

这个命令会显示目录及其下所有文件的大小，但不会包括目录本身的大小。

相关问题

解压hadoop压缩文件至/opt目录下

解压Hadoop压缩文件通常涉及到tar或gzip等常见压缩格式。假设你有一个名为`filename.tar.gz`的Hadoop压缩文件，你可以按照以下步骤将其解压到`/opt`目录：

1. **打开终端**：在Linux或Mac系统上，你需要打开终端。

2. **移动到源文件位置**：首先，导航到包含压缩文件的目录，例如：

   cd /path/to/your/downloaded/folder

3. **解压缩文件**：使用`tar`命令解压文件，并指定目标目录`/opt`。如果你的压缩文件是以`.tar.gz`结尾的，可以使用`gzip`配合`tar`：

   tar -zxf filename.tar.gz -C /opt

如果是`.gz`结尾的直接gzip压缩文件，可以先解压再用`tar`：

   gunzip filename.gz
   tar xf filename.tar -C /opt

4. **确认解压成功**：解压完成后，你可以在`/opt`目录下看到解压后的文件和目录。

在/usr/local/hadoop/Merge文件下的Merge.jar使用mapreduce怎么运行

假设 `/usr/local/hadoop/Merge` 目录下的 `Merge.jar` 是一个可以将多个小文件合并成一个大文件的 MapReduce 程序，可以使用以下命令运行：

hadoop jar /usr/local/hadoop/Merge/Merge.jar <input-path> <output-path>

其中：

- `<input-path>`：需要合并的小文件所在的目录路径。
- `<output-path>`：合并后的大文件所在的目录路径。

例如，假设需要合并的小文件都在 `/input` 目录下，合并后的大文件放在 `/output` 目录下，可以使用以下命令运行：

hadoop jar /usr/local/hadoop/Merge/Merge.jar /input /output

程序会将 `/input` 目录下的所有小文件合并成一个大文件，并将结果输出到 `/output` 目录下。具体的合并逻辑需要在 `Merge.jar` 中实现。