pandas设置第二行为header

你可以使用 `header` 和 `skiprows` 参数来实现将第二行设置为表头(header)。

例如，假设你有以下数据：

    A   B   C
0   1   2   3
1   a   b   c
2   4   5   6
3   d   e   f

你可以使用以下代码将第二行设置为表头：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=1, skiprows=[2])

这里，`header=1` 参数表示使用第二行作为表头，`skiprows=[2]` 参数表示跳过第三行，避免将第三行作为数据的一部分读入。

读入后的 `df` 数据会变成这样：

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6

注意，这里的列名是第二行的数据，而不是原来的 `A`, `B`, `C`。