请解释一下代码 def cat_list(images, fill_value=0): max_size = tuple(max(s) for s in zip(*[img.shape for img in images])) batch_shape = (len(images),) + max_size batched_imgs = images[0].new(*batch_shape).fill_(fill_value) for img, pad_img in zip(images, batched_imgs): pad_img[..., :img.shape[-2], :img.shape[-1]].copy_(img) return batched_imgs

这段代码定义了一个函数`cat_list`，它的功能是将输入的图像列表拼接成一个批次(batch)的图像数据。

函数接受两个参数：
- `images`：一个图像列表，包含多个图像的numpy数组。
- `fill_value`：填充值，默认为0。

代码首先计算出输入图像列表中最大的图像尺寸，以便确定批次中每个图像的尺寸。然后，根据最大尺寸创建一个空的批次图像数组`batched_imgs`，并用`fill_value`填充。

接下来，使用循环遍历输入的图像列表和批次图像数组，并将每个图像复制到对应位置的批次图像中。这里使用了切片操作`[..., :img.shape[-2], :img.shape[-1]]`来确保每个图像在批次图像中正确的位置。

最后，函数返回拼接后的批次图像数组`batched_imgs`。

这段代码的作用是方便地将多个不同大小的图像合并为一个统一大小的批次，以便进行批处理操作或者输入神经网络模型进行训练。