查看pytorch软件包版本

要查看PyTorch软件包的版本，你可以使用以下方法之一：
1. 在终端中输入以下命令:

import torch
print(torch.__version__)

请注意，该命令需要在安装了PyTorch的Python环境中运行。

2. 如果你正在使用PyCharm，可以在代码中导入torch并打印版本号:

import torch
print(torch.__version__)

同样地，请确保你的PyCharm环境中已经安装了PyTorch。

3. 如果你在使用conda虚拟环境，可以按照以下步骤查看PyTorch版本:
- 打开终端并激活你的conda虚拟环境:

conda activate <your_env_name>

- 导入PyTorch并打印版本号:

import torch
print(torch.__version__)

这将显示在你的conda虚拟环境中安装的PyTorch版本。

希望这些方法能够帮助你查看PyTorch软件包的版本。如果你需要进一步的帮助，请随时提问。

相关问题

pytorch软件包镜像

你可以在以下镜像源中选择 PyTorch 软件包镜像：

1. 清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pytorch/
2. 中科大开源软件镜像站：https://mirrors.ustc.edu.cn/help/pytorch/
3. 华中科技大学开源软件镜像站：https://mirrors.hust.edu.cn/help/pytorch/

这些镜像站都提供了 PyTorch 软件包的下载和更新，并且通常会提供多个版本的软件包供选择。你可以根据你的需求选择合适的镜像源进行下载和安装。

pytorch解释器没有pytorch软件包

PyTorch解释器和PyTorch软件包不是一回事。PyTorch解释器是指Python环境中的`torch`模块，它是基于Torch库的机器学习库，提供张量计算、神经网络模型构建等功能。当你安装了PyTorch软件包（比如通过pip install torch），实际上就是在你的系统上安装了这个Python库。

如果你提到的“PyTorch解释器没有PyTorch软件包”，可能有以下几个原因：

1. **缺失安装**：可能是你只安装了PyTorch的命令行工具而未安装核心库。确保你在Python环境中安装了torch库，例如`pip install torch torchvision`。

2. **版本问题**：确认你使用的Python解释器与安装的PyTorch兼容。某些版本之间的兼容性可能出现问题。

3. **路径问题**：如果你的Python脚本没有将PyTorch添加到系统的PYTHONPATH中，它可能找不到torch模块。

4. **孤立环境**：如果你在像Conda这样的隔离环境中工作，可能需要激活正确的环境来访问已安装的PyTorch。

要解决这个问题，你可以尝试检查Python环境是否正确配置，运行`python -c "import torch"`看是否能导入，或者更新或重新安装PyTorch。