python物流聊天机器人

根据提供的引用内容，我了解到聊天机器人主要分为闲聊机器人和FAQ问答机器人两类。对于物流聊天机器人，可以考虑使用FAQ问答机器人的方式来实现。下面是一个简单的Python物流聊天机器人的实现示例：

# 导入必要的库
import random

# 定义问题-答案字典
qa_dict = {
    "你好": ["你好，请问有什么可以帮助您的？"],
    "物流查询": ["您可以在我们的官网上查询物流信息。", "请问您需要查询哪个订单的物流信息？"],
    "订单状态": ["您可以在我们的官网上查询订单状态。", "请问您需要查询哪个订单的状态？"],
    "价格咨询": ["请问您需要咨询哪个产品的价格？"],
    "投诉": ["非常抱歉给您带来不便，您可以拨打我们的客服电话进行投诉。"],
    "其他问题": ["非常抱歉，我无法理解您的问题，请您换一种方式提问。"]
}

# 定义回答函数
def get_answer(question):
    # 遍历问题-答案字典，查找匹配的问题
    for key in qa_dict.keys():
        if key in question:
            # 如果找到匹配的问题，则随机返回一个对应的答案
            return random.choice(qa_dict[key])
    # 如果没有找到匹配的问题，则返回默认答案
    return random.choice(qa_dict["其他问题"])

# 测试
print(get_answer("你好"))
print(get_answer("物流查询"))
print(get_answer("订单状态"))
print(get_answer("价格咨询"))
print(get_answer("投诉"))
print(get_answer("其他问题"))

该聊天机器人使用了一个问题-答案字典来存储问题和对应的答案，当用户输入一个问题时，机器人会遍历问题-答案字典，查找匹配的问题，并随机返回一个对应的答案。如果没有找到匹配的问题，则返回默认答案。