num_correct = (pred == label).sum().item()

这段代码是用来计算预测值与标签值相等的数量的。首先，将预测值（pred）和标签值（label）进行比较，得到一个布尔数组，其中相等的位置为True，不相等的位置为False。然后，使用sum()函数将所有True的数量相加，最后使用item()函数将结果转换为标量值（scalar）。这样就得到了预测正确的数量（num_correct）。