def sx(): sql = 'truncate weather' cursor.execute(sql) start_shuaxin = r"D:\python\pythonProject\shuaxin.py" os.system('python %s' % start_shuaxin) return render_template('/user/diqu.html')

这段代码中，`sx()` 函数的作用是清空数据库中的 `weather` 表，并启动一个名为 `shuaxin.py` 的 Python 脚本。最后，函数将返回一个名为 `diqu.html` 的模板文件。

具体来说，该函数执行以下操作：

- 使用 SQL 语句 `truncate weather` 清空数据库中的 `weather` 表。
- 使用 `os.system()` 函数运行 `shuaxin.py` 脚本。该脚本的路径为 `D:\python\pythonProject\shuaxin.py`，使用 `python` 命令运行。
- 返回名为 `diqu.html` 的模板文件，用于呈现用户界面。

如果你有任何问题或需要进一步帮助，请随时告诉我。

相关问题

import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

在这段代码中，有几个问题需要修复：

1. `src_cursor.execute(sql1)`只执行了第一个SQL查询，后面的两个SQL查询也需要执行，可以将三个查询语句合并成一个查询语句，或者分别执行三次查询语句并将结果保存到不同的变量中。

2. 在更新数据到目标数据库时，对于第二个查询结果和第三个查询结果，更新语句中的where条件都是固定的，这样会导致每次更新都是更新同一行的数据，需要修改where条件。

3. 在更新数据到目标数据库之前，需要先将目标游标对象dst_cursor设置为可接受多条SQL语句，如下所示：

dst_cursor = dst_conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

4. 在更新数据到目标数据库之前，需要先将目标表中的数据清空，可以使用如下语句：

truncate_sql = "truncate table cs_list"
dst_cursor.execute(truncate_sql)

综上所述，修改后的代码如下所示：

import pymysql 
import time 

while True: 
    # 连接源数据库 
    src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') 
    print("连接源数据库成功") 
    # 连接目标数据库 
    dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') 
    print("连接目标数据库成功") 
    # 创建源游标对象 
    src_cursor = src_conn.cursor() 
    # 创建目标游标对象 
    dst_cursor = dst_conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 
    # 清空目标表中的数据
    truncate_sql = "truncate table cs_list"
    dst_cursor.execute(truncate_sql)
    # 编写SQL查询语句 
    sql = '''
    select a.mat_id, b.material_name, ROUND(sum(a.quantity), 1) as weight, a.unit_id 
    from messpdb.silk_stock a 
    left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id = b.ctrl 
    where a.mat_id > 0 
    group by a.mat_id, b.material_name, a.unit_id;

    select ROUND(sum(a.quantity), 1) as weight, a.unit_id 
    from messpdb.silk_stock a 
    where a.mat_id > 0 
    group by a.unit_id;

    select aa.ids, ROUND(aa.c1 / bb.c2, 3) * 100 as stock_ratio 
    from (
        select 1 as ids, count(box_code) as c1 
        from messpdb.silk_stock a 
        where a.mat_id > 0 
        group by ids
    ) aa, (
        select 1 as ids, count(box_code) as c2 
        from messpdb.silk_stock a 
        group by ids
    ) bb 
    where aa.ids = bb.ids;
    '''
    # 执行SQL查询语句 
    src_cursor.execute(sql, multi=True)
    # 获取查询结果 
    results = src_cursor.fetchall() 
    print("查询数据库成功") 
    # 更新数据到目标数据库 
    for row in results[0]: 
        mat_id = row["mat_id"] 
        material_name = row["material_name"] 
        weight = row["weight"] 
        unit_id = row["unit_id"] 
        # 将数据更新到目标数据库中 
        update_sql = "insert into cs_list (mat_id, material_name, weight, unit_id) values (%s, %s, %s, %s)" 
        dst_cursor.execute(update_sql, (mat_id, material_name, weight, unit_id)) 
    for row in results[1]: 
        weight = row["weight"] 
        unit_id = row["unit_id"] 
        # 将数据更新到目标数据库中 
        update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" 
        dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) 
    for row in results[2]: 
        ids = row["ids"] 
        stock_ratio = row["stock_ratio"] 
        # 将数据更新到目标数据库中 
        update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" 
        dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) 
    # 提交事务并关闭连接 
    dst_conn.commit() 
    dst_cursor.close() 
    src_cursor.close() 
    dst_conn.close() 
    src_conn.close() 
    print("断开数据库连接成功") 
    time.sleep(1)

没有数据生成插入 CREATE OR REPLACE PROCEDURE ord_dev_3 IS v_month NUMBER; v_sql VARCHAR2(4000); CURSOR v_dt IS SELECT DISTINCT dd FROM ycyd.tables_ord ORDER BY dd; BEGIN DELETE FROM tables_ord; INSERT INTO tables_ord SELECT dd FROM (SELECT MAX(to_number(SUBSTR(TABLE_NAME, '15'))) dd FROM SYS.ALL_TABLES a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___')) aa WHERE aa.dd > 202205; COMMIT; /* v_sql := 'truncate table ycyd.ord_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE v_sql; COMMIT;*/ FOR v_month IN 202206 .. 202312 LOOP v_sql := 'truncate table ycyd.ord_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE v_sql; v_sql := 'insert into ycyd.ord_dev_3056 SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM JOUR1.Om_Subscriber_' || v_month || ' a LEFT JOIN JOUR1.om_order_' || v_month || ' b ON a.order_id = b.order_id LEFT JOIN params1.sec_developer c ON b.dev_id = c.dev_id WHERE 1 = 1 AND a.access_num LIKE ''192%'' AND a.action = 0'; /*EXECUTE IMMEDIATE v_sql;*/ END LOOP; EXECUTE IMMEDIATE v_sql; COMMIT; END ord_dev_3;

这段代码是一个 Oracle 存储过程，它的目的是根据一些条件生成插入数据的 SQL 语句。下面我会对这段代码进行解释：

- 首先，通过声明存储过程 `ord_dev_3`，定义了一些变量和游标。
- 游标 `v_dt` 从表 `ycyd.tables_ord` 中选择所有不重复的 `dd` 列，并按照 `dd` 进行排序。
- 接着，执行 `DELETE FROM tables_ord;` 语句，清空表 `tables_ord` 中的数据。
- 然后，执行 `INSERT INTO tables_ord SELECT dd ...` 语句，将符合条件的数据插入到表 `tables_ord` 中。具体的条件是从 `SYS.ALL_TABLES` 视图中获取最大的数字，并根据一些条件进行筛选。
- 在注释部分，有一段被注释掉的代码 `/* v_sql := 'truncate table ycyd.ord_dev_3056'; ... */`，它是对表 `ycyd.ord_dev_3056` 进行截断操作的语句，你可以根据需要解除注释并执行该操作。
- 紧接着是一个循环，从 202206 到 202312 的范围内，依次取值给变量 `v_month`。
- 在循环体内，根据当前的 `v_month` 值拼接动态 SQL 语句到变量 `v_sql` 中。
- 最后，执行 `EXECUTE IMMEDIATE v_sql;` 语句，执行动态 SQL 语句。

请注意，这段代码中有一些被注释掉的语句，你可以根据需求解除注释并执行相应的操作。另外，代码中还有一些表名和列名需要根据实际情况进行替换。执行这段代码前，请确保你已经了解代码的逻辑，并对其中的 SQL 语句进行适当的修改和调整。