python 把txt文件写成4列
时间: 2024-02-17 09:06:09 浏览: 13
可以使用Python中的pandas库来实现将txt文件写成4列的操作。下面是一段示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
with open('example.txt', 'r') as f:
data = f.readlines()
# 将数据分割成4列
data = [line.strip().split() for line in data]
data = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'])
# 将数据写入新的txt文件
data.to_csv('new_example.txt', sep='\t', index=False)
```
在这个示例中,我们首先读取了名为example.txt的文件中的数据。然后,我们使用split()方法将每行数据分割成4列,并使用pandas库中的DataFrame函数将其转换为一个DataFrame。最后,我们使用to_csv()方法将DataFrame中的数据写入名为new_example.txt的新文件中,以制表符作为分隔符,并且不包含索引列。
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```
with open('input.txt', 'r') as t:
with open('output.bin', 'wb') as b:
for line in t:
col = line.split()[1] # 获取某一列的值
binary = bin(int(col))[2:] # 将列值转换为二进制
b.write(bytes(binary, 'utf-8')) # 将二进制写入二进制文件中
```
请注意,此代码示例仅演示了如何将文本文件的某列转换为二进制,并将结果写入二进制文件中。具体实现还需要根据实际情况进行调整。
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```python
# 打开txt文件并读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.read()
# 将每个十六进制数前面加上"0x",并用逗号分隔
data = ','.join(['0x' + x.strip() for x in data.split()])
# 将数据保存成.memh格式
with open('data.memh', 'w') as f:
f.write('// memory data file\n')
f.write('// format=memh\n')
f.write('\n')
f.write('@0\n')
f.write(data)
f.write('\n')
```
注意,这只是一个示例代码,具体实现可能需要根据具体的数据格式和文件格式进行修改。