python读取txt文件，根据第一列数据的大小对txt文件重新排序

好的，可以使用以下代码实现：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

data = []
for line in lines:
    data.append(line.strip().split())

# 根据第一列数据的大小排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: float(x[0]))

# 将排序后的数据写回文件
with open('sorted_file.txt', 'w') as f:
    for line in sorted_data:
        f.write('\t'.join(line) + '\n')

这段代码首先使用 `with open()` 语句打开文件并读取所有行，然后使用 `split()` 方法将每行数据按照制表符分割成列表，并添加到列表 `data` 中。

接着，使用 `sorted()` 函数对 `data` 列表进行排序，排序的关键字为列表中的第一个元素，即第一列数据，使用 `float()` 函数将字符串转换为浮点数进行比较。

最后，将排序后的数据写回到文件中，使用 `join()` 方法将列表转换为制表符分割的字符串，并在每行末尾添加换行符，写入到新文件 `sorted_file.txt` 中。

相关问题

python读取txt文件中第一列数据，去掉重复数据，按照数字大小排列并打印出来

好的，可以参考以下代码实现：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

data = set()
for line in lines:
    col1 = line.split()[0]
    data.add(col1)

sorted_data = sorted(data, key=lambda x: int(x))

for item in sorted_data:
    print(item)

这段代码与上面类似，只是在集合中去重后，使用 `sorted()` 方法进行排序，其中 `key` 参数指定按照数字大小进行排序。最后遍历排序后的列表并打印每个元素。

python中如何对txt文件根据每行第四个数的大小对每行重新排序

可以使用Python的内置函数sorted()和lambda表达式来实现。以下是一个例子：

# 打开文件并读取每一行的内容
with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 使用sorted()函数对每一行进行排序
sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: int(x.split()[3]))

# 将排序后的结果写入新文件
with open('new_file.txt', 'w') as f:
    f.writelines(sorted_lines)

在这个例子中，我们使用了lambda表达式来指定排序规则，即根据每行第四个数的大小进行排序。sorted()函数将会根据指定的排序规则对每一行进行排序，最终将结果写入新文件中。