python读取txt文件,根据第一列数据的大小对txt文件重新排序
时间: 2024-03-20 22:42:08 浏览: 53
好的,可以使用以下代码实现:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
data = []
for line in lines:
data.append(line.strip().split())
# 根据第一列数据的大小排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: float(x[0]))
# 将排序后的数据写回文件
with open('sorted_file.txt', 'w') as f:
for line in sorted_data:
f.write('\t'.join(line) + '\n')
```
这段代码首先使用 `with open()` 语句打开文件并读取所有行,然后使用 `split()` 方法将每行数据按照制表符分割成列表,并添加到列表 `data` 中。
接着,使用 `sorted()` 函数对 `data` 列表进行排序,排序的关键字为列表中的第一个元素,即第一列数据,使用 `float()` 函数将字符串转换为浮点数进行比较。
最后,将排序后的数据写回到文件中,使用 `join()` 方法将列表转换为制表符分割的字符串,并在每行末尾添加换行符,写入到新文件 `sorted_file.txt` 中。
相关问题
python读取txt文件中第一列数据,去掉重复数据,按照数字大小排列并打印出来
好的,可以参考以下代码实现:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
data = set()
for line in lines:
col1 = line.split()[0]
data.add(col1)
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: int(x))
for item in sorted_data:
print(item)
```
这段代码与上面类似,只是在集合中去重后,使用 `sorted()` 方法进行排序,其中 `key` 参数指定按照数字大小进行排序。最后遍历排序后的列表并打印每个元素。
python中如何对txt文件根据每行第四个数的大小对每行重新排序
可以使用Python的内置函数sorted()和lambda表达式来实现。以下是一个例子:
```python
# 打开文件并读取每一行的内容
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 使用sorted()函数对每一行进行排序
sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: int(x.split()[3]))
# 将排序后的结果写入新文件
with open('new_file.txt', 'w') as f:
f.writelines(sorted_lines)
```
在这个例子中,我们使用了lambda表达式来指定排序规则,即根据每行第四个数的大小进行排序。sorted()函数将会根据指定的排序规则对每一行进行排序,最终将结果写入新文件中。