Optimal Neighborhood Kernel Clustering (ONKC)算法中是每一个数据点包含一个邻域吗

是的，在Optimal Neighborhood Kernel Clustering (ONKC)算法中，每一个数据点都包含一个邻域。具体来说，对于每个数据点，它的邻域由其K个最近邻居组成，其中K是由用户指定的参数。邻域的大小取决于数据集的密度和分布情况，不同的数据集可能需要不同大小的邻域来获得最佳的聚类效果。在算法中，邻域被用来计算点之间的相似度，进而用于聚类。因此，在ONKC算法中，每个数据点都包含一个邻域。