optimal neigh- borhood kernel clustering (ONKC) algorithm中的领域是什么

在 Optimal Neighborhood Kernel Clustering (ONKC) 算法中，"领域"或"邻域"指的是数据点的局部邻域，即与该数据点在一定距离范围内的其他数据点。ONKC 算法通过优化最优邻域内核来实现数据点的聚类，因此在算法的执行过程中，需要确定每个数据点的领域范围。具体来说，ONKC 算法中的领域是通过设置距离阈值或最近邻数来确定的。通常情况下，可以使用 k 近邻或半径范围内的数据点作为每个数据点的领域，然后通过优化最优邻域内核来实现数据点的聚类。