m序列的仿真代码
时间: 2023-09-30 10:07:27 浏览: 51
以下是一个简单的Matlab代码示例,用于生成和绘制m序列的波形图:
```
% 定义生成多项式和初始状态
m = 10;
poly = [m 3 0];
s0 = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
% 生成m序列
seq = comm.PNSequence('Polynomial', poly, 'InitialConditions', s0, 'SamplesPerFrame', 2^m-1);
m_seq = seq();
% 绘制波形图
plot(m_seq);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('m-sequence waveform');
```
注意,这里使用了通信工具箱中的`comm.PNSequence`函数来生成m序列,这是一个方便而且高效的方法。如果没有通信工具箱,也可以手动编写一个移位寄存器来生成m序列。另外,这里的多项式系数`[m 3 0]`对应的是x^10 + x^3 + 1,可以根据自己的需求进行修改。
相关问题
matlab 雷达PSK511位M序列仿真代码
以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于生成并模拟雷达 PSK511 位 M 序列:
```matlab
% 定义 M
M = 511;
% 生成 PN 序列
pn_seq = comm.PNSequence('Polynomial', 'x^9 + x^5 + 1', 'InitialConditions', [0 0 0 0 0 0 0 0 1], 'SamplesPerFrame', M);
pn = pn_seq() * 2 - 1; % 将 PN 序列转换为 BPSK
% 定义信道噪声
Eb_N0_dB = 0:10; % 信噪比范围
for i = 1:length(Eb_N0_dB)
Eb_N0 = 10^(Eb_N0_dB(i) / 10); % 将信噪比转换为线性比例
noise_var = 1 / (2 * Eb_N0); % 计算噪声方差
% 添加高斯噪声
noise = sqrt(noise_var) * randn(1, M);
% 生成调制信号
tx = pn * exp(1j * pi * (0:M-1) / M);
% 接收信号,并添加噪声
rx = tx + noise;
% 解调接收信号
demod_rx = rx .* exp(-1j * pi * (0:M-1) / M);
demod_rx = real(demod_rx); % 取实数部分
% 计算误码率
error_bits(i) = sum(demod_rx ~= pn);
end
% 绘制误码率曲线
semilogy(Eb_N0_dB, error_bits / M, 'bo-');
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('PSK511位M序列仿真');
grid on;
```
该代码定义了 M 为 511,生成了一个长度为 M 的 PN 序列,并将其转换为 BPSK 信号。然后,代码模拟了不同信噪比下的信号传输,并计算了误码率。最后,代码绘制了误码率曲线。
64QAM matlab 仿真代码
64QAM是一种调制方式,它可以在有限的频谱带宽内传输更多的数据。在MATLAB中,可以使用以下代码进行64QAM的仿真:
```matlab
% 设置参数
M = 64; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
numBits = 1000000; % 要传输的比特数
% 生成随机比特序列
data = randi([0 1], numBits, 1);
% 将比特序列转换为符号序列
dataInMatrix = reshape(data, k, length(data)/k)';
dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix);
% 进行64QAM调制
dataMod = qammod(dataSymbolsIn, M);
% 添加高斯噪声
EbNo = 10; % 信噪比(以dB为单位)
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(log2(M));
receivedSignal = awgn(dataMod, snr, 'measured');
% 进行64QAM解调
dataSymbolsOut = qamdemod(receivedSignal, M);
% 将符号序列转换为比特序列
dataOutMatrix = de2bi(dataSymbolsOut, k);
dataOut = dataOutMatrix(:);
% 计算误码率
numErrors = biterr(data, dataOut);
bitErrorRate = numErrors/numBits;
disp(['误码率:', num2str(bitErrorRate)]);
```
这段代码首先生成了一个随机的比特序列,然后将比特序列转换为符号序列。接下来,使用`qammod`函数对符号序列进行64QAM调制,并添加高斯噪声。然后,使用`qamdemod`函数对接收到的信号进行解调,将解调后的符号序列转换为比特序列。最后,计算误码率并输出结果。