ubuntu安装cuda和cudnn

如果要在 Ubuntu 上安装 CUDA 和 cuDNN，首先需要检查系统是否符合 NVIDIA CUDA 的硬件要求，并且确保安装了正确版本的 Ubuntu。

1. 下载 CUDA 安装包，可以在 NVIDIA 官网上找到。
2. 打开终端并使用 `sudo` 权限运行安装脚本，如：

sudo sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run

3. 按照提示操作完成安装过程。

安装 cuDNN，需要在 NVIDIA 官网上注册并登录，然后下载 cuDNN 安装包。

1. 解压下载的压缩文件
2. 复制文件到 CUDA 安装目录（默认为 /usr/local/cuda）
3. 设置环境变量

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

安装完成后，可以在终端中运行 nvcc -V 检查是否安装成功。

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ubuntu安装cuda、cudnn

安装CUDA和cuDNN是在Ubuntu上进行深度学习开发的常见任务。下面是安装CUDA和cuDNN的一般步骤：

1. 安装NVIDIA显卡驱动程序：
- 打开终端，运行以下命令以添加NVIDIA驱动PPA存储库：

     sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
     sudo apt update

- 运行以下命令来安装最新的NVIDIA显卡驱动程序：

     sudo apt install nvidia-driver-<version>

（<version> 是您安装的驱动程序版本，例如：nvidia-driver-460）

2. 安装CUDA Toolkit：
- 访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）并下载适用于您的操作系统的CUDA Toolkit安装程序。
- 运行下载的安装程序，并按照提示进行安装。确保在安装过程中选择合适的选项。

3. 配置环境变量：
- 打开终端，编辑`~/.bashrc`文件：

     nano ~/.bashrc

- 在文件末尾添加以下内容（根据您的CUDA版本进行调整）：

     export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}
     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

（<version> 是您安装的CUDA版本，例如：cuda-11.0）

4. 安装cuDNN：
- 访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download）并下载适用于您的CUDA版本的cuDNN库。
- 解压下载的文件，并将文件复制到CUDA安装目录：

     sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-<version>/include
     sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-<version>/lib64
     sudo chmod a+r /usr/local/cuda-<version>/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-<version>/lib64/libcudnn*

5. 更新环境变量：
- 运行以下命令以使环境变量生效：

     source ~/.bashrc

完成上述步骤后，您应该已经成功安装了CUDA和cuDNN。您可以运行`nvcc --version`命令来验证CUDA是否安装正确。

Ubuntu安装cuda与cudnn

安装 CUDA 和 cuDNN 是进行深度学习的必备步骤。下面是在 Ubuntu 上安装 CUDA 和 cuDNN 的步骤：

### 安装 CUDA

1. 下载 CUDA：访问官网 `https://developer.nvidia.com/cuda-downloads`，选择您的操作系统、体系结构和 CUDA 版本，下载 CUDA。

2. 安装 CUDA：运行以下命令进行安装：

    sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install cuda

3. 设置环境变量：将以下内容添加到 `~/.bashrc` 文件中：

    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

4. 重新加载 `.bashrc` 文件：运行以下命令重新加载 `.bashrc` 文件：

    source ~/.bashrc

5. 验证 CUDA 安装：运行以下命令以确认 CUDA 是否正确安装：

    nvcc -V

如果您看到 CUDA 版本信息，则说明 CUDA 安装成功。

### 安装 cuDNN

1. 下载 cuDNN：访问官网 `https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download`，选择您的操作系统、体系结构和 cuDNN 版本，下载 cuDNN。

2. 解压缩 cuDNN：运行以下命令解压缩 cuDNN：

    tar -xzvf cudnn-<version>.tgz

3. 复制文件：运行以下命令将文件复制到 CUDA 的安装目录中：

    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

注意，如果您的 CUDA 安装目录不是 `/usr/local/cuda`，则需要相应地更改路径。

4. 验证 cuDNN 安装：运行以下命令以确认 cuDNN 是否正确安装：

    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果您看到 cuDNN 版本信息，则说明 cuDNN 安装成功。

希望这些步骤对您有所帮助。