ubuntu2004安装cuda和cudnn手把手

安装CUDA和cuDNN是在Ubuntu 20.04上进行深度学习开发的重要步骤。下面是手把手的安装步骤：

1. 安装CUDA：

- 首先，打开终端并更新系统软件包列表：

     sudo apt-get update

- 在安装CUDA之前，需要确保系统上安装了合适的显卡驱动程序。可以通过以下命令检查当前安装的驱动程序版本：

     nvidia-smi

- 接下来，下载CUDA Toolkit的runfile安装文件。在NVIDIA官方网站上，选择适合你系统的CUDA版本，然后下载对应的runfile安装文件。

- 安装CUDA Toolkit。打开终端，进入到下载目录，并运行以下命令（假设下载文件为cuda_installer.run）：

     chmod +x cuda_installer.run
     sudo ./cuda_installer.run

- 运行安装程序后，会提示你接受许可协议和选择安装选项。按照提示进行操作，默认选项通常是可以接受的。

- 安装完成后，需要将CUDA的路径添加到系统环境变量中。打开终端，编辑 .bashrc 文件：

     nano ~/.bashrc

- 在文件末尾添加以下行并保存：

     export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}
     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

- 替换 `<version>` 为你所安装的CUDA版本号。

- 使环境变量生效：

     source ~/.bashrc

- 验证CUDA是否正确安装。运行以下命令查看CUDA版本信息：

     nvcc --version

2. 安装cuDNN：

- 首先，登录NVIDIA开发者网站并下载适合你的系统的cuDNN包（需要注册并同意许可协议）。

- 下载完成后，解压文件并进入解压后的目录。

- 复制cuDNN文件到CUDA的安装目录：

     sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
     sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

- 接下来，为cuDNN创建软链接：

     sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

- 最后，修改cuDNN的权限：

     sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3. 安装完成后，你可以重新启动系统，然后开始使用CUDA和cuDNN进行深度学习开发。