import pandas as pd d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print(df) print(df.loc[0:2,['one']])怎么改不报错
时间: 2023-08-20 18:36:37 浏览: 42
这是因为数据框中使用了标签索引而非位置索引。如果要使用位置索引,需要使用 iloc 方法而非 loc 方法。所以你可以将 loc 改为 iloc,同时将标签索引改为位置索引,如下所示:
```
import pandas as pd
d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
print(df.iloc[0:2, [0]])
```
这样就可以正确地输出前两行的 'one' 列了。
相关问题
解释代码import pandas as pd s_p = pd.Series(p)
这段代码的作用是将一个Python列表p转换为Pandas库中的Series数据类型,并将转换后的Series对象赋值给变量s_p。具体来说,pd.Series(p)的意思是使用Pandas库中的Series()函数将列表p转换为Series对象。Series对象是Pandas库中一种基本的数据结构,类似于一维数组,可以用于存储一列数据,并且可以方便地进行数据分析和处理。
这段程序的执行结果:import pandas as pd d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3],index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4],index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print(df.iloc[2]) print(df.iloc[0:3,1])
这段程序的执行结果应该是:
```
one 3.0
two 3.0
Name: c, dtype: float64
a 1.0
b 2.0
c 3.0
Name: two, dtype: float64
```
首先创建了一个字典 d,其中包含了两个 Series,分别是 'one' 和 'two'。然后使用 pd.DataFrame 函数将这个字典转换为 DataFrame,并将结果赋值给变量 df。接着,使用 df.iloc[2] 取出了 DataFrame 中第 3 行的数据,即索引为 'c' 的行,输出了这一行的数据。最后,使用 df.iloc[0:3,1] 取出了 DataFrame 中第 1-3 行、第 2 列的数据,输出了这部分数据。需要注意的是,这里使用了 iloc 方法,它用于按照位置进行索引,而不是按照标签进行索引。
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