SciPy中的稀疏矩阵处理

SciPy中有一个专门用于稀疏矩阵处理的模块，名为scipy.sparse。该模块提供了多种存储稀疏矩阵的方法，包括COO、CSR、CSC等格式。其中，COO格式将矩阵中的非零元素存储为一个三元组 (row, col, value)，CSR和CSC则将矩阵压缩为行指针和列指针两个数组，用于快速访问矩阵的非零元素。

在使用稀疏矩阵进行计算时，一般使用稀疏矩阵乘法（sparse matrix multiplication）来代替常规的矩阵乘法。这是因为稀疏矩阵乘法只考虑非零元素的乘积，因此可以大大减少计算量。

除了稀疏矩阵乘法，scipy.sparse还提供了一些其他的稀疏矩阵操作函数，例如转置、求逆、求行列式等。这些函数的使用方法与常规的矩阵操作函数类似。