ThreadLocalMap中key为ThreadLocal，ThreadLocal是每个线程唯一的，所以是不是所有线程数据都保存在一个ThreadLocalMap内

不是所有线程的数据都保存在同一个ThreadLocalMap内。每个线程都有自己的ThreadLocalMap实例，ThreadLocalMap中的key是ThreadLocal实例，value是对应线程的变量值。当多个线程使用同一个ThreadLocal实例时，每个线程都会有自己的变量值，互不干扰。因此，ThreadLocal实现了线程间数据的隔离。

下面是一个示例代码，演示了如何使用ThreadLocal实现线程间数据隔离：

import threading

# 创建ThreadLocal实例
mydata = threading.local()

# 定义线程函数
def func():
    # 在ThreadLocal中保存数据
    mydata.x = 0
    for i in range(1000000):
        # 访问ThreadLocal中的数据
        mydata.x += 1
    # 打印ThreadLocal中的数据
    print(threading.current_thread().name, mydata.x)

# 创建两个线程并启动
t1 = threading.Thread(target=func)
t2 = threading.Thread(target=func)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

运行上述代码，可以看到输出结果为：

Thread-1 1000000
Thread-2 1000000

可以看到，每个线程都有自己的变量值，互不干扰。