累计概率霍夫变换matlab代码直接使用的
时间: 2023-06-14 16:06:35 浏览: 73
以下是Matlab实现累计概率霍夫变换的代码:
```matlab
function [H,theta,rho] = accum_prob_hough_transform(BW,nbins)
%累计概率霍夫变换
%输入:BW-二值化图像,nbins-角度和距离的直方图数量
%输出:H-霍夫变换矩阵,theta-角度向量,rho-距离向量
%获取图像宽度和高度
[height,width] = size(BW);
%计算距离的最大值和最小值
D = sqrt(height^2 + width^2);
drho = 2*D/(nbins-1);
%计算角度的最大值和最小值
dtheta = pi/nbins;
theta = -pi/2:dtheta:pi/2-dtheta;
%初始化霍夫变换矩阵
H = zeros(nbins,nbins);
%循环遍历图像中的每个像素
for i = 1:height
for j = 1:width
%如果该像素是白色,则进行霍夫变换
if BW(i,j) == 1
for k = 1:nbins
rho = (j-1)*cos(theta(k)) + (i-1)*sin(theta(k));
%计算距离所在的直方图位置
rho_index = round((rho+D)/drho)+1;
%将该位置上的计数器加1
H(rho_index,k) = H(rho_index,k) + 1;
end
end
end
end
%计算每个直方图位置上的概率
H = H/sum(sum(H));
%计算距离向量
rho = -D:drho:D;
end
```
需要注意的是,该代码只是一个基本实现,可能需要根据具体的应用场景进行修改和优化。