双目视觉在医疗领域的应用具体案例

时间: 2023-09-16 16:07:15 浏览: 44
双目视觉技术可以在医疗领域中有多种应用。以下是一些具体案例: 1. 视网膜疾病诊断:双目视觉技术可以用于检测视网膜疾病,如青光眼、黄斑变性等。通过比较两个眼睛的图像,可以检测出任何异常区域并诊断疾病。 2. 神经外科手术:双目视觉技术可以帮助神经外科医生实时监控患者的大脑活动和血管系统。通过将两个相机放置在不同的角度,医生可以看到更多的信息,并更准确地进行手术。 3. 体积测量:双目视觉技术可以用于测量肿瘤、器官和其他组织的大小和形状。通过比较两个眼睛的图像,可以建立三维模型,并计算出体积。 4. 手术导航:双目视觉技术可以用于手术导航,特别是在复杂的手术中。通过比较两个眼睛的图像,可以确定手术区域的位置和方向,并提供实时的导航和反馈。 5. 人脸识别:双目视觉技术可以用于人脸识别,特别是在医院的安全系统中。通过比较两个眼睛的图像,可以确定患者和员工的身份,并确保只有授权人员才能进入敏感区域。
相关问题

双目立体视觉国内研究现状具体案例

近年来,国内在双目立体视觉方面的研究取得了不少进展,以下是一些具体案例: 1. 基于深度学习的双目立体视觉研究:国内多家高校和研究机构在深度学习技术的引领下,通过大量的数据训练和模型优化,实现了对双目图像的深度信息的精准提取,如清华大学的“Deep3D”算法、中科院自动化所的“P-MVSNet”算法等。 2. 双目立体视觉在机器人领域的应用:双目立体视觉技术在机器人领域有着广泛的应用,如机器人的自主导航和障碍物避难等。华中科技大学的“双目视觉导航系统”、南京航空航天大学的“基于双目视觉的无人机自主降落系统”等都是以双目立体视觉为基础的机器人应用研究。 3. 双目立体视觉在医学影像处理中的应用:双目立体视觉技术在医学影像处理中也有着广泛的应用,如三维重建和手术导航等。上海交通大学医学院的“基于双目视觉的三维重建技术”、南京大学医学院的“基于双目立体视觉的脑部手术导航系统”等都是以双目立体视觉为基础的医学影像处理研究。 以上只是一部分国内双目立体视觉研究的案例,目前在这个领域中还有很多有意思的研究正在进行中。

双目立体视觉国内外研究现状具体案例

双目立体视觉是一种通过两个摄像头或图像传感器来模拟人类双眼视觉的技术。它可以实现三维场景的重建、深度估计、物体跟踪等多种应用。以下是一些国内外研究现状具体案例: 1. “激光雷达+双目相机”联合的自主驾驶技术:德国慕尼黑工业大学研究团队利用激光雷达和双目相机进行数据采集和处理,实现了自主驾驶汽车的实时定位和地图构建。 2. 双目视觉在医疗领域的应用:美国加州大学圣地亚哥分校的研究人员利用双目视觉技术,开发了一种新的医疗成像系统,可以实现更准确的心脏成像和血流分析。 3. 双目视觉在智能家居领域的应用:国内某家智能家居公司利用双目视觉技术,开发了一款智能门禁系统,可以通过人脸识别和双目深度感知技术,实现快速开锁和安全管理。 4. 双目视觉在工业自动化领域的应用:国内某自动化设备公司利用双目视觉技术,开发了一款智能工业机器人系统,可以通过双目深度感知技术,实现更准确的零件识别和装配。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

恩智浦双目视觉ADAS解决方案

双目视觉ADAS芯片-S32V234  S32V234采用了4颗ARM Cortex A53作为核心CPU,以获得更高的性能功耗比。利用一颗ARM Cortex M4作为片上MCU,用于关键IO(如CAN-FD)的实时控制,并支持AutoSAR操作系统。芯片...
recommend-type

550-基于XCZU3EG的双目视觉开发套件(1).docx

本平台主要针对电子、计算机、自动化、光电子、通信等专业高年级本科、硕士等同学的深入学习,通过完整的双目视觉平台硬件(包括摄像头模组、MPSOC核心板、接口板),理解整个图像传输、处理的硬件系统,通过整体的...
recommend-type

双目视觉系统测量精度分析

针对双目视觉系统测量精度的问题,本文提出并建立了双目视觉系统误差分析模型,分析了摄像机标定精度、镜头参数及系统结构参数对系统测量精度的影响,并结合实验证明了理论的正确性。
recommend-type

基于同心圆合成图像匹配的双目视觉标定

分析了双目视觉传感器的数学模型,提出了一种基于同心圆合成图像匹配的双目视觉传感器的标定方法。在测量范围内任意多次摆放同心圆靶标,由两台摄像机拍摄靶标图像。
recommend-type

单目、双目相机的标定原理以及图解

计算机视觉方向,单目/双目相机的详细标定原理以及图解,双目测距、三维重建 (世界坐标系到像素坐标系的转换,单目相机内外参数畸变系数的求解,单应性矩阵,双目标定,立体标定,立体校正,立体匹配,视差计算等)
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。