如何使用softmax进行二分类

使用softmax进行二分类并不是最好的选择，因为softmax通常用于多分类问题。对于二分类问题，更好的选择是使用sigmoid函数。

但是如果硬要使用softmax进行二分类，可以将标签分别定义为(1, 0)和(0, 1)，表示正类和负类，然后使用softmax函数进行预测。最终的输出将是一个长度为2的向量，表示属于每个类别的概率分别是多少。可以将概率较高的那个类别作为最终的分类结果。