torchvision.transforms图像旋转

可以使用torchvision.transforms中的RandomRotation类进行图像旋转。它可以随机旋转图像一定的角度，或者按照给定的角度旋转图像。

以下是一个示例代码：

import torchvision.transforms as transforms

# 随机旋转图像
transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomRotation(degrees=30),
    transforms.ToTensor()
])

# 按照给定角度旋转图像
transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomRotation(degrees=[-30, 30]),
    transforms.ToTensor()
])

在这个示例中，我们使用RandomRotation类分别进行了随机旋转和按给定角度旋转。我们将这个类添加到transforms.Compose中，然后使用ToTensor类将其转换为PyTorch张量。

相关问题

torchvision.transforms模块处理图像

是的，torchvision.transforms模块是PyTorch中用于处理图像的模块。该模块提供了一系列的图像变换操作，包括大小调整、裁剪、旋转、翻转、归一化、随机噪声等。这些操作可以帮助我们提高模型的泛化能力，增强数据集的多样性，并且可以在数据集的预处理过程中进行数据增强，提高模型的准确率和鲁棒性。

torchvision.transforms.

torchvision.transforms是PyTorch中用于对图像进行各种转换和增强操作的模块。它包含了多种常用的图像变换方法，可以用来处理数据增强、数据预处理等任务。torchvision.transforms提供了多种方法，包括裁剪、翻转、旋转、标准化、填充、修改亮度对比度和饱和度等。你可以根据需要选择并组合这些方法来对图像进行变换和增强操作。具体的方法和使用方式可以参考PyTorch官方文档中关于torchvision.transforms的介绍。