如何在import torchvision.models as model中引用eval函数

在使用 `import torchvision.models as model` 导入 torchvision.models 模块后，可以使用以下方式来调用 eval() 方法：

import torch
import torchvision.models as models

# 加载模型
model = models.resnet18(pretrained=True)

# 切换到评估模式
model.eval()

# 创建一个输入张量
input_tensor = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 前向传递
output = model(input_tensor)

# 打印输出张量的形状
print(output.shape)

在这个例子中，我们使用了 resnet18 模型，并调用了 eval() 方法，将模型切换到评估模式。然后，我们创建了一个输入张量，并使用前向传递计算输出张量。最后，我们打印输出张量的形状。