ataframe df "赛事类型"列 要求按照["英超", "德甲", "意甲", "西甲", "法甲","荷甲","英冠"]规律排序,相同时"盈亏"列则按照降序排列
时间: 2024-03-30 18:31:08 浏览: 101
DataFrame中的"赛事类型"列按照["英超", "德甲", "意甲", "西甲", "法甲","荷甲","英冠"]规律排序,相同时"盈亏"列按照降序排列,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,使用`sort_values()`函数对DataFrame进行排序,按照"赛事类型"列进行升序排序,同时按照"盈亏"列进行降序排序。代码如下:
```python
df.sort_values(by=["赛事类型", "盈亏"], ascending=[True, False], inplace=True)
```
2. 排序后的DataFrame将按照"赛事类型"列的规律进行排序,相同赛事类型的行将按照"盈亏"列的降序排列。
3. 如果需要保留原始DataFrame的顺序,可以使用`reset_index()`函数重置索引。代码如下:
```python
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
```
这样,你就可以按照要求对DataFrame的"赛事类型"列和"盈亏"列进行排序了。
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ataframe df "赛事类型"列 按照["英超", "德甲", "意甲", "西甲", "法甲","荷甲","英冠"]规律排序,"盈亏"列按照降序排列
DataFrame df中的"赛事类型"列按照["英超", "德甲", "意甲", "西甲", "法甲",荷甲","英冠"]规律排序,"盈亏"列按照降序排列的代码如下:
```python
df.sort_values(by=["赛事类型", "盈亏"], ascending=[True, False], inplace=True)
```
这段代码使用了DataFrame的sort_values方法,通过指定by参数为["赛事类型", "盈亏"],并设置ascending参数为[True, False],可以实现按照"赛事类型"列升序排列,再按照"盈亏"列降序排列。最后,使用inplace参数将排序结果直接应用到原始DataFrame df上。
ataframe df "赛事类型"列 要求按照["英超", "德甲", "意甲", "西甲", "法甲","荷甲","英冠"]规律排序,同时"盈亏"列按照降序排列
DataFrame df中的"赛事类型"列按照["英超", "德甲", "意甲", "西甲", "法甲",荷甲","英冠"]规律排序,同时"盈亏"列按照降序排列的代码如下:
```python
df = df[df['赛事类型'].isin(["英超", "德甲", "意甲", "西甲", "法甲","荷甲","英冠"])]
df = df.sort_values(by='盈亏', ascending=False)
```
这段代码首先使用`isin()`函数筛选出"赛事类型"列中包含指定赛事类型的行,然后使用`sort_values()`函数按照"盈亏"列进行降序排列。
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