编写一段C语言，要求如下：已知N个数，将其划分为两个不相交的子集A1和A2,其中元素个数为n1和 n2,A1和A1中元素之和为S1、S2。设计高效算法，满足n1-n2最小且S1-S2最大。

编写C语言来解决这个问题，我们可以使用动态规划的方法。首先，创建一个数组`dp`，其长度为`N+1`，表示包含从0到当前索引的所有数字的最大差值。然后，遍历数组，对于每个位置`i`，我们有两种选择：

1. 把`nums[i]`加到子集A1中：`dp[i] = dp[i-1] + nums[i]`
2. 把`nums[i]`加入子集A2中：`dp[i] = dp[i-1]`

为了找到使得`|n1 - n2|`最小的划分，并保持`|S1 - S2|$最大，我们需要在每一步都更新`dp[i]`，同时记录下两个子集中元素的数量`n1`和`n2`以及它们的和`S1`和`S2`。

以下是简化版的C语言代码实现：

#include <stdio.h>

#define N 10 // 根据实际需要调整
int nums[N];

// 动态规划函数
int minDiffAndMaxSum(int n, int *nums) {
    int dp[N+1]; // 初始化所有元素为负无穷大
    dp[0] = 0;
    int n1 = 0, n2 = 0, s1 = 0, s2 = 0;

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        if (dp[i-1] > dp[i-2] + nums[i]) { // 如果添加到A2更优，则将它放入A2
            dp[i] = dp[i-1];
            ++n2;
            s2 += nums[i];
        } else { // 否则，添加到A1更优
            dp[i] = dp[i-2] + nums[i];
            ++n1;
            s1 += nums[i];
        }
        
        // 更新最大差值和对应组合
        int new_diff = abs(n1 - n2);
        if (new_diff < min_diff || (new_diff == min_diff && s2 - s1 > max_sum)) {
            min_diff = new_diff;
            max_sum = s2 - s1;
        }
    }

    return min_diff;
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        scanf("%d", &nums[i]);
    }
    int min_diff = minDiffAndMaxSum(n, nums);
    printf("最小的子集大小差异: %d\n", min_diff);
    printf("最大子集和之差: %d\n", max_sum);
    return 0;
}

注意：这个代码示例假设输入的数组`nums`包含了非负整数。你需要根据实际情况对输入进行验证。