transformer,resnet

Transformer 是一种用于自然语言处理和其他序列到序列任务的架构，它在机器翻译、文本摘要和对话生成等任务中表现出色。它通过多头自注意力机制来捕捉输入序列的上下文信息，并使用位置编码来保留输入序列的顺序信息。

ResNet（Residual Neural Network）是一种用于图像分类任务的深度卷积神经网络架构。ResNet引入了残差连接，通过跳跃连接来解决深度网络中的梯度消失和梯度爆炸问题，从而实现更深的网络结构。这种架构使得训练更加容易，同时能够在更深的网络中获得更好的性能。

这两种架构都在各自领域取得了显著的成就，Transformer 在自然语言处理任务中表现出色，而ResNet 在图像分类任务中有着出色的性能。