cv::Mat的type

时间: 2024-01-11 22:04:35 浏览: 71

java opencv BufferedImage与Mat互相转换.rar_OpenCV_Java_

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在Java编程环境中，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。在使用Java和OpenCV时，有时我们需要在OpenCV的`Mat`对象和Java的`BufferedImage`对象之间进行转换，以便在两者之间无缝工作。下面我们将详细探讨如何进行这种转换，以及它们在实际应用中的意义。 `Mat`是OpenCV的核心数据结构，用于存储图像和多维数组。它支持多种数据类型，并且具有高效的操作性能。`BufferedImage`是Java AWT（Abstract Window Toolkit）库的一部分，用于在Java应用程序中表示和操作图像。这两个类在处理图像时各有优势，因此在不同的场景下，可能需要将一个转换为另一个。 **1. `Mat`到`BufferedImage`的转换** 将`Mat`转换为`BufferedImage`通常在需要在Java UI中显示图像或保存图像到文件时进行。以下是一种常见的转换方法： ```java public static BufferedImage matToBufferedImage(Mat src) { int type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY; if (src.channels() > 1) { type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR; } BufferedImage dst = new BufferedImage(src.width(), src.height(), type); WritableRaster raster = dst.getRaster(); DataBufferByte dataBuffer = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer(); byte[] data = dataBuffer.getData(); MatOfByte mob = new MatOfByte(); Imgcodecs.imencode(".jpg", src, mob); ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(mob.toArray()); buffer.get(data); return dst; } ``` 这段代码首先根据`Mat`的通道数确定`BufferedImage`的类型，然后创建一个新的`BufferedImage`。接着，通过`WritableRaster`和`DataBufferByte`将`Mat`的内容写入`BufferedImage`。 **2. `BufferedImage`到`Mat`的转换** 相反，当需要进行复杂的图像处理操作时，可能需要将`BufferedImage`转换为`Mat`。以下是转换过程： ```java public static Mat bufferedImageToMat(BufferedImage src) { MatOfByte mob = new MatOfByte(); ImageIO.write(src, "jpg", mob); Mat mat = Imgcodecs.imdecode(mob, Imgcodecs.IMREAD_UNCHANGED); return mat; } ``` 这里，我们先将`BufferedImage`写入一个`MatOfByte`，然后使用`Imgcodecs.imdecode`方法读取这个字节数组并创建一个`Mat`对象。 **应用场景** 这种转换在多种场景下都非常有用。例如，当你在Java GUI程序中使用Swing或JavaFX显示OpenCV处理后的图像时，需要将`Mat`转换为`BufferedImage`。另一方面，在读取用户从文件选择的图像或网络获取的图像时，你可能需要先将其转换为`Mat`，以便利用OpenCV的功能进行处理。总结来说，理解和掌握`Mat`与`BufferedImage`之间的转换对于在Java环境中有效地使用OpenCV至关重要。无论是进行图像显示、保存还是进一步的处理，这种转换都是不可或缺的步骤。熟练运用这些转换方法，可以极大地扩展Java应用程序的视觉处理能力。

cv::Mat的type是指图像矩阵的数据类型，它可以用一个整数来表示。常见的type有以下几种： - CV_8UC1：8位无符号单通道 - CV_8UC2：8位无符号双通道 - CV_8UC3：8位无符号三通道 - CV_8UC4：8位无符号四通道 - CV_16UC1：16位无符号单通道 - CV_16UC2：16位无符号双通道 - CV_16UC3：16位无符号三通道 - CV_16UC4：16位无符号四通道 - CV_32FC1：32位浮点单通道 - CV_32FC2：32位浮点双通道 - CV_32FC3：32位浮点三通道 - CV_32FC4：32位浮点四通道

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解释下面这段代码void Geometry::CombineMasksg(const cv::Mat maskg, cv::Mat &mask) //*******************************新增 { cv::Mat _maskr=cv::Mat::ones(mask.size(),mask.type()); cv::Mat maskr=_maskr-mask; mask=maskg+maskr; }

error: conversion from ‘std::vector<cv::Mat>’ to non-scalar type ‘cv::Mat’ requested

cv::Mat复制到新的cv::Mat

QObject::connect: Cannot queue arguments of type 'cv::Mat' (Make sure 'cv::Mat' is registered using qRegisterMetaType().)

cv::circle(mat, cv::Point(x, y), radius, color, -1);

cv::Mat res=cv::Mat::zeros(pic->rows, pic->cols, CV_32FC1);

/home/book/qt/qtproject/OpenCV/widget.cpp:6: error: undefined reference to cv::Mat::Mat()'怎么解决

error: request for member ‘at’ in ‘((yolo*)this)->yolo::imgs_buffer’, which is of non-class type ‘std::vector<cv::Mat> [1]’ cv::Mat imge = imgs_buffer.at(b);

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