cv::mat 赋值

使用cv::Mat对象的赋值操作符（=）可以将一个cv::Mat对象赋值给另一个。例如：

cv::Mat src = cv::imread("image.png");
cv::Mat dst;
dst = src;

注意，这个操作会创建一个新的矩阵，而不是共享数据。如果你想共享数据，可以使用cv::Mat的构造函数，它接受一个指向数据的指针和一个cv::Size对象，以及一个可选的参数，指定数据类型和通道数。例如：

cv::Mat src = cv::imread("image.png");
cv::Mat dst(src.size(), src.type(), src.data);

这个操作会创建一个新的cv::Mat对象dst，但是它会共享src的数据。这意味着，如果你修改了dst中的像素值，src也会被修改。

相关问题

cv::Mat << 赋值

在 OpenCV 中，cv::Mat 是一个常用的矩阵数据类型。要赋值一个 cv::Mat 对象，可以使用以下方法：

1. 使用构造函数初始化

cv::Mat mat(rows, cols, type, cv::Scalar(value));

其中，`rows` 和 `cols` 分别代表矩阵的行数和列数，`type` 是矩阵的数据类型，`value` 是要赋的初始值。

例如，创建一个 2 行 3 列，元素为 0 的 CV_8UC1 类型的矩阵，可以这样写：

cv::Mat mat(2, 3, CV_8UC1, cv::Scalar(0));

2. 使用赋值运算符

cv::Mat mat;
mat = cv::Mat::zeros(rows, cols, type);

其中，`cv::Mat::zeros()` 函数可以返回一个全 0 的矩阵。

例如，创建一个 3 行 2 列，元素为 0 的 CV_32SC1 类型的矩阵，可以这样写：

cv::Mat mat;
mat = cv::Mat::zeros(3, 2, CV_32SC1);

3. 直接赋值

cv::Mat mat = cv::Mat::ones(rows, cols, type) * value;

其中，`cv::Mat::ones()` 函数可以返回一个全 1 的矩阵，`*` 运算符可以将矩阵中的元素都乘上 `value`。

例如，创建一个 4 行 4 列，元素为 255 的 CV_8UC1 类型的矩阵，可以这样写：

cv::Mat mat = cv::Mat::ones(4, 4, CV_8UC1) * 255;

注意，以上方法只是创建了一个矩阵，并赋了初值，如果需要对矩阵中的元素进行赋值，可以使用 `cv::Mat::at()` 函数，例如：

cv::Mat mat = cv::Mat::zeros(2, 3, CV_32FC1);
mat.at<float>(0, 0) = 1.0f;
mat.at<float>(1, 2) = 2.0f;

这样就可以将矩阵中第一行第一列的元素赋值为 1.0，第二行第三列的元素赋值为 2.0。

cv::mat 索引赋值

在 OpenCV 中，可以使用以下方法对 cv::Mat 进行索引赋值：

1. 使用 at() 方法访问 Mat 中的像素，并进行赋值操作。

cv::Mat mat = cv::Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);
mat.at<uchar>(0, 0) = 255;

2. 使用指针访问 Mat 中的像素，并进行赋值操作。

cv::Mat mat = cv::Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);
uchar* pixel = mat.ptr<uchar>(0);
pixel[0] = 255;

需要注意的是，Mat 中的像素可以使用不同的数据类型进行存储，因此在使用 at() 或 ptr() 方法时需要指定像素的数据类型。例如，在上面的示例中，我们使用了 `<uchar>` 来指定像素的数据类型为无符号 char 类型。如果 Mat 存储的是其他数据类型的像素，例如 float 或 double，也需要相应地指定数据类型。

此外，在使用指针访问像素时需要注意 Mat 的存储方式。默认情况下，OpenCV 使用行优先（row-major）的方式存储 Mat 中的数据，因此在使用指针访问像素时需要注意行和列的顺序。如果需要使用列优先（column-major）的方式访问像素，可以使用 Mat::isContinuous() 方法来判断 Mat 是否是连续存储的，并相应地调整指针的访问顺序。