ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils.serialization'

ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils.serialization'表示在当前环境中找不到名为torch.utils.serialization的模块。产生这个错误的原因可能是pycharm的版本较新，导致旧版本的torch.utils.serialization无法正常使用。

解决这个问题的方法有几种：
1. 换一个旧版本的pycharm。
2. 安装torchfile模块，可以使用清华镜像进行安装，命令为pip install torchfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。然后将代码中的from torch.utils.serialization import load_lua改为import torchfile，并将load_lua改为torchfile.load。
3. 如果代码中没有使用到load_lua，可以将from torch.utils.serialization import load_lua改为import torchfile即可，无需操作第三步。

相关问题

from torch.utils.serialization import load_lua ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils.serialization'

这个错误提示是Python解释器无法找到torch.utils.serialization模块，而这个模块在PyTorch 0.4.0及以后的版本中已经被移除了，所以你需要更新PyTorch或者修改你的代码以不依赖于这个模块。

你可以更新PyTorch到最新版本，使用以下命令：

pip install torch -U

如果你需要使用旧版本的PyTorch，那么你需要修改你的代码，替换掉所有使用torch.utils.serialization模块的地方。可能需要使用pickle或其他序列化模块来替代。

ModuleNotFoundError: No module named 'torch.serialization'

### 解决 Python 中 `ModuleNotFoundError` 错误

当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch.serialization'` 的错误时，这通常是因为 PyTorch 版本更新导致 API 变化所致。自 PyTorch 1.6 开始，保存和加载模型的方式有所改变[^4]。

#### 使用旧版序列化方式

对于新旧版本兼容性问题，在保存模型时可以指定不使用新的 zip 文件序列化方法：

import torch

model = ...  # 定义或加载的模型
input_example = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 保存时不使用新的zip文件序列化方法
torch.save(model.state_dict(), "model.pth", _use_new_zipfile_serialization=False)

#### 加载模型时处理命名空间冲突

如果问题是由于自定义模块路径引起的，则需确保工作目录下存在相应的包结构并正确安装依赖项。例如，针对 `No module named 'models'` 这样的错误消息，应该确认项目中有名为 `models.py` 或者相应子包的存在，并且该文件位于 Python 路径中[^1]。

另外一种解决方案是在脚本开头手动调整系统的模块搜索路径:

import sys
sys.path.append('/path/to/project/root')
from models import YourModelClass

#### 验证环境配置

还需检查当前使用的虚拟环境中是否已正确安装所需库及其特定版本。可以通过 pip freeze 命令查看已安装软件包列表，并对比官方文档推荐的要求来解决问题[^2]。