岭回归matlab代码

以下是一个简单的岭回归示例的 MATLAB 代码：

% 生成一些随机数据
X = randn(100, 10); % 这里使用了10个特征
y = randn(100, 1);

% 划分训练集和测试集
train_size = 70;
X_train = X(1:train_size, :);
y_train = y(1:train_size);
X_test = X(train_size+1:end, :);
y_test = y(train_size+1:end);

% 使用岭回归拟合模型
lambda = 0.1; % 正则化参数
beta_ridge = ridge(y_train, X_train, lambda);

% 计算在测试集上的预测误差
y_pred = X_test * beta_ridge(2:end) + beta_ridge(1); % 注意要去掉截距项
mse = mean((y_pred - y_test).^2);

% 输出结果
fprintf('岭回归模型的测试集均方误差为：%.4f\n', mse);

注：这里使用了 MATLAB 自带的 ridge 函数进行岭回归。