写一段python代码处理excel数据，以第一行不同值进行分组，不同的组后面某列数据乘以不同的值，处理后分别生成新的列

好的，以下是一个处理Excel数据的Python代码示例，用于按第一行不同值分组，并将不同的组的某列数据乘以不同的值，最后将结果写入新的列中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按第一行不同值分组
groups = df.groupby(df.iloc[0])

# 定义每个组对应的乘数和需要处理的列
multipliers = {'Group A': 2, 'Group B': 3, 'Group C': 4}
column_to_multiply = 'Column 2'

# 遍历每个组，将指定列数据乘以对应乘数，并将结果写入新的列中
for name, group in groups:
    group['New Column'] = group[column_to_multiply] * multipliers[name]
    df.loc[group.index, 'New Column'] = group['New Column']

# 将处理后的数据写入新的Excel文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，`data.xlsx` 是需要处理的原始Excel文件，第一行包含不同的值用于分组，`Column 2` 列是需要乘以不同乘数的数据。`multipliers` 字典定义了每个组对应的乘数。`column_to_multiply` 变量定义了需要处理的列。代码通过 `pandas` 库读取Excel文件，并使用 `groupby` 方法按第一行不同值分组。然后遍历每个组，将指定列数据乘以对应乘数，并将结果写入新的列中。最后，将处理后的数据写入新的Excel文件 `result.xlsx`。