写一段python代码处理excel数据，以第一行为分组条件，不同的组对后面的数据乘以不同的数，处理后分别生成新的列

好的，以下是一段Python代码，可以实现对Excel数据的处理，以第一行为分组条件，不同的组对后面的数据乘以不同的数，并生成新的列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 以第一行为分组条件，对后面的数据乘以不同的数
grouped = df.groupby(df.iloc[0])

multipliers = {'A': 2, 'B': 3, 'C': 4}  # 不同的分组对应的乘数

for group_name, group_data in grouped:
    multiplier = multipliers[group_name]
    group_data.iloc[:, 1:] = group_data.iloc[:, 1:].apply(lambda x: x * multiplier)

# 生成新的列
for group_name, group_data in grouped:
    df[group_name + '_new'] = group_data.iloc[:, 1:].sum(axis=1)

# 将处理后的数据写入新的Excel文件
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

其中，`data.xlsx` 是原始的 Excel 文件，`multipliers` 是不同分组对应的乘数，`processed_data.xlsx` 是处理后的 Excel 文件。在上面的代码中，我们使用了 `pandas` 库来读取和处理 Excel 文件，首先以第一行为分组条件，对后面的数据乘以不同的数，然后生成新的列，最后将处理后的数据写入新的 Excel 文件中。