怎么对pickle格式的数据进行分割

pickle格式的数据是二进制形式的，因此无法直接进行分割。如果需要对pickle格式的数据进行分割，可以先将其反序列化为Python对象，然后再将Python对象序列化为字符串，最后对字符串进行分割。示例代码如下：

import pickle

# 反序列化pickle格式的数据
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

# 将Python对象序列化为字符串
data_str = pickle.dumps(data)

# 对字符串进行分割
split_data = data_str.split(b'split_here')

# 将分割后的字符串序列化为Python对象
split_data_obj = [pickle.loads(d) for d in split_data]

其中，`b'split_here'`是用于分割字符串的标记，可以根据实际需求修改。分割后得到的`split_data_obj`是包含了原始数据的Python对象列表。