python实现无损压缩一般1G图片消耗的时间

实现无损压缩的具体时间消耗取决于多种因素，如图片大小、压缩算法、计算机性能等。通常情况下，使用现代计算机和高效的压缩算法，处理1GB大小的图片可能需要几分钟或者更长时间。以下是一个简单的Python实现示例：

import time
import os
import lzma

start_time = time.time()

# 读取文件
with open('example.jpg', 'rb') as file:
    data = file.read()

# 使用lzma压缩算法进行压缩
compressed_data = lzma.compress(data)

# 输出压缩后文件的大小
print("Compressed file size: %d bytes" % len(compressed_data))

# 将压缩后的数据写入文件
with open('example_compressed.xz', 'wb') as file:
    file.write(compressed_data)

end_time = time.time()
print("Time cost: %.2f seconds" % (end_time - start_time))

该示例中使用了Python标准库中的lzma模块进行无损压缩，可以根据实际情况选择其他高效的压缩算法。同时，由于处理1GB文件可能会消耗大量计算资源，建议在处理过程中适当控制资源使用，如设置适当的缓冲区大小等。