nan_to_num_cuda not implemented for 'ComplexHalf'

这个错误通常发生在使用 PyTorch 进行深度学习时，输入数据包含复数类型 ComplexHalf。在 PyTorch 中，ComplexHalf 是一个不受支持的数据类型，因此您需要将其转换为支持的数据类型。

一种解决方法是使用 PyTorch 中提供的 to() 方法将数据类型转换为支持的类型，例如 FloatTensor 或 DoubleTensor。例如，以下代码将 ComplexHalf 类型的输入数据转换为 FloatTensor 类型：

import torch

# 创建一个 ComplexHalf 类型的张量
x = torch.randn(3, 3).to(torch.complex64)

# 将张量转换为 FloatTensor 类型
x = x.to(torch.float32)

# 运行模型并进行后续操作

如果您的模型需要处理复数数据，您可以考虑使用其他深度学习框架，例如 TensorFlow，它对复数类型提供了更好的支持。