树莓派python物体识别

树莓派上的Python物体识别可以使用TensorFlow来实现。你可以使用TensorFlow提供的classify_image.py脚本来进行物体识别。该脚本可以在树莓派上运行，并使用预训练的模型对图像进行分类。你可以通过以下命令来运行该脚本：

python /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/models/image/imagenet/classify_image.py --model_dir ~/tf/imagenet --image_file /tmp/test.jpg

其中，--model_dir参数指定了模型的目录，--image_file参数指定了待识别的图像文件。请确保图像文件是jpg格式的。\[2\]

另外，如果你想在树莓派上构建一个能够使用TensorFlow进行物体识别的机器人，你可以参考一篇名为"How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow"的文章。该文章介绍了如何使用TensorFlow和树莓派来构建一个能够识别物体的机器人。作者在文章中使用了TensorFlow提供的makefile命令，在树莓派上进行本地编译。安装完成后，可以直接运行tensorflow/contrib/pi_examples/label_image/gen/bin/label_image来进行物体识别。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于树莓派和Tensowflow的物体识别](https://blog.csdn.net/weixin_39518678/article/details/110991890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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