使用pandas筛选出倒数5行数据，并移动到第一行

可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选出倒数5行数据
last_five_rows = df.tail(5)

# 移动到第一行
df = pd.concat([last_five_rows, df[:-5]], axis=0, ignore_index=True)

这段代码会将数据集中倒数5行数据筛选出来，并将它们移动到第一行。

相关问题

pandas筛选倒数后三名

可以使用iloc方法来筛选倒数后三行数据，具体方法如下：

data.iloc[-3:, :]

其中-3表示倒数第三行，:表示所有列。如果只需要倒数后三行的某些列，可以将:替换为需要的列的索引，例如：

data.iloc[-3:, 2:]

表示只选取倒数后三行的第三列及以后的数据。

pandas 倒数第二列

在pandas中，可以使用负数索引来访问倒数第二列。假设你有一个名为df的DataFrame对象，你可以使用以下方式来获取倒数第二列的数据：

df.iloc[:, -2]

这里的`iloc`是pandas中用于按位置选择数据的方法，`:`表示选择所有行，`-2`表示选择倒数第二列。通过这种方式，你可以获取到倒数第二列的数据。