for i = 1: size(proj, 2) if proj(i) >= thresh && ~in_segment % 开始新的段落 segments = [segments; i]; in_segment = true; elseif proj(i) < thresh && in_segment % 结束当前段落 segments(end, 2) = i - 1; in_segment = false; end end

这是一段 MATLAB 代码，作用是将一维向量 proj 中的连续值大于等于 thresh 的段落提取出来，并以起始和结束索引的形式存储在 segments 中。具体解释如下：

- for 循环遍历 proj 中的每个元素。
- 如果当前元素的值大于等于阈值 thresh，并且不在一个段落内，则表示开始新的段落，将当前索引 i 存入 segments 中。
- 如果当前元素的值小于阈值 thresh，并且在一个段落内，则表示当前段落结束，将 segments 中最后一个元素的结束索引更新为 i-1。
- 最后返回 segments，即为连续值大于等于 thresh 的段落的起始和结束索引。

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geodetic_to_gauss_trans(double lon, double lat, int zone_mode, double custom_longitude) { if ((lon >= -180 && lon <= 180) && (lat >= -90 && lat <= 90) && (zone_mode == -1 || zone_mode == 0 || zone_mode == 1) && (custom_longitude >= -180 && custom_longitude <= 180)) { switch (zone_mode) { case 1: if (lon >= 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3); central_meridian_ = zone_ * 3; } if (lon < 1.5) { zone_ = int((lon + 1.5) / 3) + 120; central_meridian_ = zone_ * 3 - 360; } break; case -1: if (lon >= 0) { zone_ = int(lon / 6) + 1; central_meridian_ = zone_ * 6 - 3; } if (lon < 0) { zone_ = int(lon / 6) + 60; central_meridian_ = (zone_ * 6 - 3) - 360; } break; case 0: central_meridian_ = custom_longitude; break; } } else { x_ = 0; y_ = 0; return false; } std::string proj_string = "+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=central_meridian +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs +type=crs"; std::string to_replace = "central_meridian"; std::string replace_with = std::to_string(central_meridian_); size_t pos = proj_string.find(to_replace); proj_string.replace(pos, to_replace.length(), replace_with); PJ_CONTEXT *C = proj_context_create(); PJ *P = proj_create(C, proj_string.c_str()); PJ *G = proj_crs_get_geodetic_crs(C, P); PJ_AREA *A = nullptr; const char *const *options = nullptr; PJ *G2P = proj_create_crs_to_crs_from_pj(C, G, P, A, options); PJ_COORD c_in{}; c_in.lpzt.z = 0.0; c_in.lpzt.t = HUGE_VAL; c_in.lp.lam = lon; c_in.lp.phi = lat; PJ_COORD c_out = proj_trans(G2P, PJ_FWD, c_in); x_ = c_out.enu.n; y_ = c_out.enu.e; // PJ_COORD c_inv = proj_trans(G2P, PJ_DIRECTION::PJ_INV, c_out); std::cout.precision(20); std::cout << std::fixed; std::cout << x_ << "," << y_ << std::endl; std::cout << std::fixed << c_inv.lp.lam << "," << c_inv.lp.phi << std::endl; proj_destroy(P); proj_destroy(G); proj_destroy(G2P); proj_context_destroy(C); return true; }

这段代码是一个函数，其功能是将一个经纬度坐标转换为高斯投影坐标系下的坐标。函数接收4个参数：经度、纬度、投影区域模式和自定义中央经线。其中，经度和纬度是输入参数，表示待转换的点坐标；投影区域模式和自定义中央经线是可选参数，用于指定采用哪种投影方式以及中央经线的位置。

在函数内部，首先对输入参数进行合法性判断，如果不合法则直接返回false。然后根据投影区域模式和自定义中央经线计算中央经线的位置，并构造高斯投影坐标系的参数字符串。接着，利用Proj库中的函数进行投影变换，将经纬度坐标转换为高斯投影坐标系下的坐标。最后，将计算得到的坐标存储在函数的成员变量x_和y_中，并返回true表示转换成功。

需要注意的是，这段代码中使用了Proj库进行投影变换，因此需要在项目中引入该库的头文件和链接库。

bbox = ndimage.find_objects(stack) widths = [] depths = [] for obj in bbox: # 计算对象在每个轴上的最大宽度和最大深度 subarray = stack[obj] width = subarray.shape[0] depth = subarray.shape[1] for axis in range(1, subarray.ndim): proj = np.max(subarray, axis=axis) proj_bbox = ndimage.find_objects(proj > 0.5) if len(proj_bbox) > 0: proj_width = proj_bbox[0][0].stop - proj_bbox[0][0].start proj_depth = proj_bbox[0][1].stop - proj_bbox[0][1].start if proj_width > width: width = proj_width if proj_depth > depth: depth = proj_depth widths.append(width) depths.append(depth)详细解释每行代码的意思

这段代码的作用是计算给定的三维数组 `stack` 中每个对象在每个轴上的最大宽度和最大深度，并将这些值分别存储在 `widths` 和 `depths` 列表中。

下面是每行代码的详细解释：

1. `bbox = ndimage.find_objects(stack)`

使用 `ndimage.find_objects()` 函数找到 `stack` 中的所有对象，并将它们的边界框存储在 `bbox` 列表中。

2. `widths = []`

创建一个空列表 `widths`，用于存储每个对象在 x 轴上的最大宽度。

3. `depths = []`

创建一个空列表 `depths`，用于存储每个对象在 y 轴上的最大深度。

4. `for obj in bbox:`

对于每个对象的边界框，执行以下操作：

5. `subarray = stack[obj]`

从原始数组 `stack` 中提取出当前对象的子数组。

6. `width = subarray.shape[0]`

将当前子数组在 x 轴上的长度（即宽度）存储在 `width` 变量中。

7. `depth = subarray.shape[1]`

将当前子数组在 y 轴上的长度（即深度）存储在 `depth` 变量中。

8. `for axis in range(1, subarray.ndim):`

对于每个轴（除了 x 轴）执行以下操作：

9. `proj = np.max(subarray, axis=axis)`

在当前轴上对子数组进行最大投影操作，将结果存储在 `proj` 变量中。

10. `proj_bbox = ndimage.find_objects(proj > 0.5)`

找到当前轴上的所有非零像素，并将它们的边界框存储在 `proj_bbox` 列表中。

11. `if len(proj_bbox) > 0:`

如果在当前轴上存在非零像素，则执行以下操作：

12. `proj_width = proj_bbox[0][0].stop - proj_bbox[0][0].start`

计算当前轴上非零像素的最大宽度，并将其存储在 `proj_width` 变量中。

13. `proj_depth = proj_bbox[0][1].stop - proj_bbox[0][1].start`

计算当前轴上非零像素的最大深度，并将其存储在 `proj_depth` 变量中。

14. `if proj_width > width:`

如果当前轴上的最大宽度大于当前子数组在 x 轴上的长度，则将其更新为最大值。

15. `if proj_depth > depth:`

如果当前轴上的最大深度大于当前子数组在 y 轴上的长度，则将其更新为最大值。

16. `widths.append(width)`

将当前子数组在 x 轴上的最大宽度存储在 `widths` 列表中。

17. `depths.append(depth)`

将当前子数组在 y 轴上的最大深度存储在 `depths` 列表中。

最终，`widths` 和 `depths` 列表中存储的就是每个对象在每个轴上的最大宽度和最大深度。